GPT-6 Astra
⧉GPT-6 Astra es el buque insignia de nueva generación que OpenAI lanzó en septiembre de 2026: ventana de contexto de 1 050 000 tokens, hasta 128 000 tokens de salida, reasoning_effort hasta xhigh, entrada de imagen, llamada a herramientas y caché de prompts. Totalmente compatible con el SDK de OpenAI —pon model en gpt-6-astra— y disponible tanto en /chat/completions como en /responses. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan; la entrada cacheada se cobra a una décima parte y no aplicamos el recargo por contexto largo que sí aplica la API oficial.
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Input
Avanzado
Este modelo se sirve a través de un proveedor con suscripción de ChatGPT que no acepta temperature / top_p / max_tokens (los ignora en silencio). Usa reasoning_effort más abajo para la profundidad de razonamiento y la redacción del prompt para la longitud.
Conversación
Acerca de GPT-6 Astra
GPT-6 Astra es el buque insignia de nueva generación que OpenAI lanzó en septiembre de 2026, servido en NezhaGate por la API compatible con OpenAI: ventana de contexto de 1 050 000 tokens, hasta 128 000 tokens de salida, reasoning_effort para la profundidad de razonamiento (hasta xhigh), entrada de imagen, llamada a herramientas y caché de prompts, tanto en /chat/completions como en /responses. Pon model en gpt-6-astra y conserva tu SDK y la forma de tus peticiones. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan y la entrada cacheada se liquida a una décima parte de la tarifa de entrada.
Casos de uso
1 050 000 tokens sostienen un repositorio entero, un conjunto de contratos o un informe largo en una sola llamada, sin que tengas que trocear y recomponer por tu cuenta.
Habla el endpoint compatible con OpenAI, así que Codex, Cursor y Claude Code cambian a GPT-6 Astra modificando solo el campo model.
reasoning_effort llega hasta xhigh, así que puedes gastar el presupuesto de razonamiento en la parte más difícil y dejar las peticiones sencillas en low.
Entrada de imagen con salida de texto: la comprensión de capturas de pantalla, las preguntas sobre gráficos y el análisis de documentos usan el mismo endpoint.
Cómo elegir
Elige GPT-6 Astra cuando necesites el razonamiento más potente o un contexto muy largo; gpt-5.6-terra es más barato para el desarrollo del día a día y gpt-5.6-luna para trabajo de gran volumen y baja latencia. Los tres usan el endpoint compatible con OpenAI, así que cambiar es modificar un solo campo.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los límites de contexto y de salida?
¿Cómo consigo aciertos de caché?
¿Cómo se compara el precio con la API oficial?
¿Se admite reasoning_effort?
¿Puedo usar /v1/responses?
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