GPT-6 Luna
⧉GPT-6 Luna es el modelo más eficiente de la familia GPT-6, pensado para tareas concretas de gran volumen: la misma ventana de 1 050 000 tokens y hasta 128 000 tokens de salida, reasoning_effort en seis niveles de none a max, entrada de imagen y llamada a herramientas. Totalmente compatible con el SDK de OpenAI —pon model en gpt-6-luna— y disponible tanto en /chat/completions como en /responses. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan y la entrada cacheada se cobra a una décima parte.
Prueba en directo
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Entrada
Avanzado
Este modelo se sirve a través de un proveedor con suscripción de ChatGPT que no acepta temperature / top_p / max_tokens (los ignora en silencio). Usa reasoning_effort más abajo para la profundidad de razonamiento y la redacción del prompt para la longitud.
Conversación
Acerca de GPT-6 Luna
GPT-6 Luna es el modelo más eficiente de la familia GPT-6 de OpenAI, pensado para tareas concretas de gran volumen y servido en NezhaGate por la API compatible con OpenAI: la misma ventana de 1 050 000 tokens, hasta 128 000 tokens de salida por llamada, reasoning_effort en seis niveles de none a max, entrada de imagen y llamada a herramientas, tanto en /chat/completions como en /responses. Pon model en gpt-6-luna y ya estás conectado. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan y la entrada cacheada se liquida a una décima parte de la tarifa de entrada.
Casos de uso
Respuestas de soporte, detección de intención y extracción de etiquetas a escala, donde el coste y la latencia van primero.
Los muchos pasos sencillos de juicio y formateo dentro de un flujo con agentes: Luna ahorra tiempo y presupuesto.
Una ventana de 1 050 000 tokens con un precio unitario muy bajo encaja con resumir, extraer y reescribir documentos largos en lote.
Pon el flujo en marcha con Luna primero y luego sube los pasos críticos a GPT-6 Sol o Astra.
Cómo elegir
El trabajo sencillo, de gran volumen y sensible a la latencia va a GPT-6 Luna; cambia a GPT-6 Sol para programar y razonar con más potencia y a GPT-6 Astra para las tareas más difíciles. Los tres pertenecen a la familia GPT-6, así que solo cambias el campo model.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de GPT-6 Sol?
¿Qué niveles de reasoning_effort admite?
¿Admite streaming?
¿Se me cobra por las llamadas fallidas?
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