GPT-6 Sol
⧉GPT-6 Sol es el modelo de la familia GPT-6 pensado para la programación compleja y los flujos agénticos: la misma ventana de 1 050 000 tokens y hasta 128 000 tokens de salida que Astra, reasoning_effort en seis niveles de none a max, entrada de imagen y llamada a herramientas. Totalmente compatible con el SDK de OpenAI —pon model en gpt-6-sol— y disponible tanto en /chat/completions como en /responses. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan; la entrada cacheada se cobra a una décima parte y no aplicamos el recargo por contexto largo que sí aplica la API oficial.
Prueba en directo
Prueba GPT-6 Sol aquí mismo (disponible tras iniciar sesión).
Entrada
Avanzado
Este modelo se sirve a través de un proveedor con suscripción de ChatGPT que no acepta temperature / top_p / max_tokens (los ignora en silencio). Usa reasoning_effort más abajo para la profundidad de razonamiento y la redacción del prompt para la longitud.
Conversación
Acerca de GPT-6 Sol
GPT-6 Sol es el modelo de la familia GPT-6 de OpenAI pensado para la programación compleja y los flujos agénticos, servido en NezhaGate por la API compatible con OpenAI: la misma ventana de 1 050 000 tokens que GPT-6 Astra, hasta 128 000 tokens de salida por llamada, reasoning_effort en seis niveles (none / low / medium / high / xhigh / max), entrada de imagen y llamada a herramientas, tanto en /chat/completions como en /responses. Pon model en gpt-6-sol y conserva tu SDK y la forma de tus peticiones. Pago por uso, las llamadas fallidas nunca se facturan y la entrada cacheada se liquida a una décima parte de la tarifa de entrada.
Casos de uso
Refactorizaciones de varios archivos, depuración entre módulos y funcionalidades completas a partir de una especificación: el trabajo de código que exige razonamiento sostenido va a Sol por mucho menos que Astra.
Habla el endpoint compatible con OpenAI, así que Codex, Cursor y Claude Code cambian a GPT-6 Sol modificando solo el campo model.
1 050 000 tokens sostienen un repositorio entero y su documentación en una sola llamada, sin que tengas que trocear y recomponer por tu cuenta.
reasoning_effort va de none a max: deja las ediciones sencillas en none o low para ir rápido y sube los problemas difíciles a xhigh o max.
Cómo elegir
Elige GPT-6 Sol para la programación compleja y los flujos agénticos; sube a GPT-6 Astra para el razonamiento más difícil y usa GPT-6 Luna para el trabajo sencillo de gran volumen y baja latencia. Los tres pertenecen a la familia GPT-6 y comparten una ventana de 1 050 000 tokens, así que cambiar es modificar un solo campo.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de GPT-6 Astra?
¿Qué niveles de reasoning_effort admite?
¿Cuáles son los límites de contexto y de salida?
¿Puedo usar /v1/responses?
¿Se me cobra por las llamadas fallidas?
Modelos relacionados
Descubre otros modelos que puedes integrar.
GPT-6 Astra
Buque insignia de nueva generación de OpenAI · contexto de 1,05M
GPT-6 Luna
El GPT-6 más eficiente, pensado para grandes volúmenes
GPT-5.6 Sol
Buque insignia de frontera para programación agéntica
GPT-5.6 Terra
Modelo equilibrado de programación agéntica para el día a día
Claude Opus 5
Buque insignia de nueva generación de Anthropic
