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Chat

Claude Opus 5

claude-opus-5
ESTADO 24 H Éxito: 100.0%
-24hahora
Solo se cuentan los éxitos y nuestros propios fallos: el verde es el éxito de esa hora y el rojo la proporción de fallos. Se excluyen dos cosas: los errores del cliente (petición mal formada, autenticación, saldo insuficiente y demás 4xx) y las peticiones aún en curso. Una barra por hora, tomada de los registros reales de llamadas de la pasarela.

Claude Opus 5 es el buque insignia de nueva generación de Anthropic, con razonamiento adaptativo activado por defecto. Destaca en razonamiento complejo, ingeniería de software y orquestación de agentes, y admite comprensión de imágenes, uso de herramientas y caché de prompts. Totalmente compatible con la API de OpenAI: pon model en claude-opus-5, o usa la API nativa de mensajes de Anthropic para que Claude Code se conecte directamente.

ChatRazonamiento profundoCódigoComprensión de imágenesCaché de prompts

Prueba en directo · Playground

Prueba Claude Opus 5 aquí mismo (disponible tras iniciar sesión)。

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Avanzado
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Memoria · multiturno
Razonamiento

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Acerca de Claude Opus 5

Claude Opus 5 es el buque insignia de nueva generación de Anthropic. El razonamiento adaptativo viene activado por defecto: el modelo decide cuánto razonar en cada petición, responde directamente a las preguntas sencillas y trabaja primero las difíciles, con el razonamiento visible en la API nativa y en el playground. Es muy sólido en razonamiento complejo, ingeniería de software, orquestación de agentes y documentos de contexto largo, y admite de forma nativa entrada de imagen, uso de herramientas y caché de prompts. NezhaGate lo sirve de dos maneras: por el endpoint compatible con OpenAI (apunta base_url a NezhaGate, pon model en claude-opus-5 y reutiliza tu SDK de OpenAI sin cambios) y por la API nativa de mensajes de Anthropic (apunta ANTHROPIC_BASE_URL a /anthropic de NezhaGate para que Claude Code se conecte directamente conservando el razonamiento, tool_use y la caché de prompts). La facturación es por uso y las peticiones fallidas no se cobran.

Casos de uso

Ingeniería de software compleja

Refactorizaciones entre archivos, caza de errores difíciles, revisión de arquitectura y planes de migración; con uso de herramientas puede guiar a un agente a través de cambios en varios pasos.

Razonamiento y análisis profundos

Lógica en varios pasos, análisis de compromisos, interpretación de datos y elección de tecnología, con un razonamiento adaptativo que dedica más presupuesto a los casos difíciles.

Documentos largos y bases de código

Resume, extrae y responde preguntas sobre contratos, artículos, manuales y repositorios grandes; la caché de prompts abarata mucho las preguntas repetidas.

Agentes y orquestación de herramientas

El tool_use nativo admite llamada a funciones y bucles de herramientas multiturno, lo que encaja con flujos automatizados y asistentes de ingeniería.

Tareas mixtas de texto e imagen

Lee gráficos, capturas de pantalla y maquetas de diseño y responde con análisis o código; acepta tanto base64 como URLs remotas de imagen.

Cómo elegir

Elige Claude Opus 5 cuando la tarea sea de verdad difícil y quieras que el modelo razone antes de responder: el razonamiento complejo, los proyectos de código grandes y la orquestación de agentes son su terreno. Para narrativa, guiones o textos largos, su hermano Claude Fable 5 tiene mejor mano; para chat y código cotidianos más baratos, usa Claude Sonnet 4.6; y para contexto de un millón de tokens, plantéate Gemini 3.1 Pro. Todos se cambian con un solo campo model en el mismo endpoint.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Opus 5?
Claude Opus 5 es el modelo insignia de nueva generación de Anthropic para chat y código, con razonamiento adaptativo activado por defecto. Destaca en razonamiento complejo, ingeniería de software y orquestación de agentes, y admite entrada de imagen, uso de herramientas y caché de prompts. En NezhaGate puedes llamarlo por la API compatible con OpenAI o por la API nativa de mensajes de Anthropic.
¿Por qué se ignora mi temperature?
Anthropic retiró temperature / top_p / top_k en esta generación, y enviarlos hace que el proveedor rechace la llamada. Para que el código existente con el SDK de OpenAI siga funcionando sin cambios, la pasarela elimina esos tres parámetros antes de reenviar: la petición tiene éxito, no se lanza ningún error y el muestreo usa el valor por defecto del modelo. Para dirigir la salida, usa reasoning_effort (low / medium / high / xhigh / max) para fijar la profundidad de razonamiento; los cinco niveles cuestan lo mismo por token y razonar más simplemente genera más.
¿Cómo veo el razonamiento?
Llama a la API nativa de mensajes de Anthropic y la respuesta incluirá bloques de contenido de razonamiento; el playground de NezhaGate muestra directamente el resumen del razonamiento. El endpoint compatible con OpenAI devuelve solo la respuesta final, aunque los tokens de razonamiento se siguen facturando como salida.
¿Se admite la caché de prompts y cómo se factura?
Sí: se ha verificado que funcionan tanto las escrituras como los aciertos de caché. Las escrituras se facturan a la tarifa de escritura en caché y los aciertos a la de lectura, ambas publicadas en la página de precios. Los prompts largos pueden cachearse en el proveedor incluso sin un cache_control explícito, lo que abarata notablemente las llamadas repetidas.
¿Puede conectarse Claude Code directamente?
Sí. Apunta ANTHROPIC_BASE_URL al /anthropic de NezhaGate, usa tu clave de la pasarela como x-api-key y pon model en claude-opus-5. El razonamiento, tool_use, la caché de prompts y el streaming SSE pasan todos sin cambios.

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