GPT-6 Astra
⧉GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月发布的新一代旗舰模型：105 万 token 上下文、最高 12.8 万 token 输出，支持 reasoning_effort 五档调节（最高 xhigh）、图片输入、工具调用与提示缓存。完全兼容 OpenAI SDK，把 model 改成 gpt-6-astra 即可接入，同时支持 /chat/completions 与 /responses。按量计费、失败不计费；命中缓存的输入按 1/10 计价，且不加收官方在超长上下文上的附加费。
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Input
高级设置
该模型经 ChatGPT 订阅通路提供，上游不接受 temperature / top_p / max_tokens 等采样参数（传了会被静默忽略）。请用下面的 reasoning_effort 控制思考深度，用提示词约束输出长度。
对话
关于 GPT-6 Astra
GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月发布的新一代旗舰模型，在 NezhaGate 以 OpenAI 兼容接口提供：105 万 token 上下文、最高 12.8 万 token 输出，支持 reasoning_effort 调节思考深度（最高 xhigh）、图片输入、工具调用与提示缓存，/chat/completions 与 /responses 两个端点都可用。把 model 改成 gpt-6-astra 即可接入，SDK 与请求形状不变。按量计费、失败不计费，命中缓存的输入按输入价的 1/10 结算。
应用场景
105 万 token 足以一次装下整个代码仓库、成套合同或长篇报告，不必再自己切片拼接。
走 OpenAI 兼容接口，Codex / Cursor / Claude Code 等工具只改 model 字段即可切换到 GPT-6 Astra。
reasoning_effort 最高可到 xhigh，把思考预算交给最难的那部分问题，简单请求仍可用 low 压成本。
支持图片输入与文本输出，截图理解、图表问答与文档解析走同一个接口。
如何选择
需要最强推理、应对最难的任务时选 GPT-6 Astra；复杂编码与 Agent 工作流用 GPT-6 Sol 更省，大批量、低延迟的任务用 GPT-6 Luna。三者同属 GPT-6 家族、同享 105 万 token 上下文，切换只改 model 字段。
常见问题
上下文和输出上限是多少？
缓存怎么才能命中？
和官方 API 的价格差多少？
支持 reasoning_effort 吗？
可以走 /v1/responses 吗？
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