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Claude Opus 5

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claude-opus-5

Claude Opus 5 是 Anthropic 新一代旗舰模型,默认开启自适应思考,长于复杂推理、代码工程与 Agent 编排,支持图片理解、工具调用与提示缓存。完全兼容 OpenAI 接口,把 model 改成 claude-opus-5 即可接入;也可用原生 Anthropic Messages 接口让 Claude Code 直连。

文本对话深度推理代码图片理解提示缓存

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关于 Claude Opus 5

Claude Opus 5 是 Anthropic 新一代旗舰模型,默认开启自适应思考:模型自行判断一道题该想多久,简单问题直接答,难题先推演再作答,思考过程可在原生接口与试玩台中查看。它擅长复杂推理、代码工程、Agent 编排与长上下文文档处理,并原生支持图片理解、工具调用(tool_use)与提示缓存。在 NezhaGate 上有两种接法:一是 OpenAI 兼容接口,把 base_url 指向 NezhaGate、model 设为 claude-opus-5,现有 OpenAI SDK 零改造;二是原生 Anthropic Messages 接口,把 Claude Code 等工具的 ANTHROPIC_BASE_URL 指到 NezhaGate 的 /anthropic 即可直连,thinking、tool_use、提示缓存等原生特性完整保留。计费按用量结算,失败的请求不计费。

应用场景

复杂代码工程

跨文件重构、疑难 bug 定位、架构评审与迁移方案,配合工具调用可直接驱动 Agent 完成多步改动。

深度推理与分析

多步逻辑题、方案权衡、数据解读与技术选型论证,自适应思考让难题获得更多推演预算。

长文档与代码库理解

合同、论文、技术手册与大型代码库的摘要、抽取与问答,配合提示缓存重复提问成本大幅下降。

Agent 与工具编排

原生 tool_use 支持函数调用与多轮工具循环,适合搭建自动化工作流与研发助手。

图文混合任务

读图表、截图、设计稿并结合文字给出分析或代码,支持 base64 与远程图片两种传法。

如何选择

当任务难度高、需要模型真正“想清楚”再回答时选 Claude Opus 5——复杂推理、大型代码工程与 Agent 编排是它的主场。若你的任务偏中文叙事、剧本或长文写作,同代的 Claude Fable 5 笔触更细腻;若追求成本更低的日常对话与代码,可用 Claude Sonnet 4.6;若需要百万级超长上下文,则考虑 Gemini 3.1 Pro。三者在同一接口下只需更换 model 字段即可切换。

常见问题

Claude Opus 5 是什么?
Claude Opus 5 是 Anthropic 新一代旗舰对话与代码模型,默认自适应思考,擅长复杂推理、代码工程与 Agent 编排,并支持图片理解、工具调用与提示缓存。在 NezhaGate 上可通过 OpenAI 兼容接口或原生 Anthropic Messages 接口调用。
为什么传 temperature 会被忽略?
Anthropic 在这一代模型上弃用了 temperature / top_p / top_k,直接传会被上游拒绝。为了让现有 OpenAI SDK 代码零改造可用,网关会自动去掉这三个参数再转发,请求正常执行、不会报错,采样按模型默认设置进行。想调节输出风格,请改用 reasoning_effort(low / medium / high / xhigh / max)控制思考强度——五档同价,思考多则输出 token 多。
怎么看到它的思考过程?
用原生 Anthropic Messages 接口调用时,响应里会带 thinking 内容块;在 NezhaGate 试玩台选择该模型也会直接展示思考摘要。OpenAI 兼容接口返回的是最终答案,思考 token 仍按输出计费。
支持提示缓存吗?怎么计费?
支持,实测缓存写入与命中读取都正常。缓存写入按 cache write 价、命中读取按 cache read 价单独计费,二者都在定价页明示。较长的提示词即使不显式声明缓存,上游也可能自动缓存,命中后重复调用会明显更便宜。
能让 Claude Code 直连吗?
可以。把 ANTHROPIC_BASE_URL 指到 NezhaGate 的 /anthropic,用网关 Key 作 x-api-key,model 填 claude-opus-5 即可,thinking、tool_use、提示缓存与流式 SSE 全部原样保留。

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