GPT-6 Astra 기반의 OpenAI 호환 채팅 완성 API입니다. OpenAI의 차세대 플래그십으로 1,050,000 토큰 컨텍스트, 최대 128,000 출력 토큰, xhigh까지 올라가는 reasoning_effort, 이미지 입력, 도구 호출, 프롬프트 캐싱을 지원합니다. model을 gpt-6-astra로 두세요. 같은 모델이 /v1/responses에서도 제공됩니다. 캐시에 적중한 입력은 입력 단가의 1/10로 정산됩니다. 이 모델은 사고 요약도 함께 돌려줍니다. 비스트리밍에서는 choices[].message.reasoning_content, 스트리밍에서는 choices[].delta.reasoning_content에 담깁니다. 답변 자체는 언제나 content에 있고 사고와 섞이지 않으므로 content만 읽는 클라이언트는 아무것도 고칠 필요가 없습니다. reasoning_effort를 생략하면 게이트웨이가 medium 등급(모델 자체의 기본값)을 요청하며 요약은 그대로 돌아옵니다. 과금은 사고 토큰이 출력 단가로 계산되어 usage.completion_tokens에 포함되고, 그중 사고에 해당하는 양은 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens에서 확인할 수 있습니다. 이 필드를 읽든 읽지 않든 해당 토큰은 과금됩니다. 참고로 OpenAI는 사고의 요약만 공개하고 원본 사고 사슬은 공개하지 않으므로 이 필드는 보통 짧습니다. Note: this model is served over a ChatGPT-subscription upstream that does not accept temperature / top_p / max_tokens / max_completion_tokens / frequency_penalty / presence_penalty -- sending them is silently ignored (no error). Use reasoning_effort for thinking depth and prompt wording for length. For image input use a base64 data: URI; a public image URL may time out upstream.
📥 컨텍스트 창 (최대 입력):1,050,000 토큰(OpenAI 공표값). 호출당 출력은 최대 128,000 토큰입니다. 시스템 프롬프트 등 부가 입력도 이 창에 포함됩니다.
플레이그라운드에서 사용해 보기 →인증
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Content-Type: application/json
콘솔에서 API 키를 만들면 시작할 수 있습니다.
요청 본문
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| model | string | 예 | 모델 ID. 여기서는 gpt-6-astra입니다. |
| messages | array | 예 | 메시지 배열. 각 항목은 role(system/user/assistant)과 content를 가집니다. content는 문자열이거나, 이미지 이해(멀티모달 / 비전)를 위한 {type:text}와 {type:image_url} 조각들의 배열일 수 있습니다. |
| stream | boolean | 아니오 | SSE로 스트리밍할지 여부. 기본값 false. |
| web_search | boolean | 아니오 | true로 두면 웹 검색이 켜집니다. 게이트웨이가 모델이 답하기 전에 실시간 검색 결과로 프롬프트를 보강하고 출처를 함께 제시합니다. tools 항목 {"type":"web_search"}로도 켤 수 있습니다. |
| reasoning_effort | string | 아니오 | 추론 강도: low / medium / high / xhigh — 사고 깊이와 속도를 맞바꿉니다(GPT-5.x 전용). 강도가 낮을수록 응답이 빠릅니다. 생략하면 게이트웨이가 모델 자체의 기본값인 medium을 요청합니다. |
| tools | array | 아니오 | 함수 호출. 표준 OpenAI tools 배열을 넘기세요. 모델이 도구를 호출하기로 하면 finish_reason=tool_calls와 함께 tool_calls를 돌려줍니다. 특정 도구를 강제하려면 tool_choice와 함께 쓰세요. |
| response_format | object | 아니오 | 구조화 출력. {"type":"json_object"}를 넘기면 모델이 유효한 JSON만 돌려줍니다. |
요청 예시
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-6-astra", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'응답
{
"id": "chatcmpl_xxx",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-6-astra",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"reasoning_content": "**Weighing the options** ... (a summary of how the model reasoned)",
"content": "Hello!"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 11,
"completion_tokens": 105,
"total_tokens": 116,
"completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 43}
}
}이미지 입력 (Vision)
메시지 content 배열에 이미지를 넣으면 모델이 이를 분석합니다(시각적 질의응답, 텍스트 판독 / OCR 등). image_url에는 공개 이미지 링크 또는 인라인 base64 data URL(data:image/png;base64,...)을 넣을 수 있습니다. 멀티모달 모델(gpt-5.5, gemini 계열 등)에서 사용할 수 있습니다.
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-6-astra", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "이 사진에는 무엇이 있나요?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'오류 코드
| Code | 설명 |
|---|---|
| 401 | API 키가 없거나 유효하지 않음 |
| 402 | 잔액 부족 또는 키 한도 초과 |
| 400 | 지원하지 않는 모델 또는 파라미터 |
| 429 | 업스트림 요청 한도 초과 |
| 502 | 모든 업스트림 경로가 실패 |