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https://nezhagate.com/v1/chat/completions
OpenAI 兼容的对话补全接口，承载 Anthropic Claude Sonnet 4.6，能力与速度均衡、性价比高，支持流式输出。只需把 model 设为 claude-sonnet-4-6。
在 Playground 试用 →认证
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Content-Type: application/json
在控制台创建 API Key 后即可调用。
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 模型 ID，此处为 claude-sonnet-4-6。 |
| messages | array | 是 | 对话消息数组，每项含 role（system/user/assistant）与 content。content 可为字符串，或由 {type:text} 与 {type:image_url} 组成的数组以识别图片（多模态/Vision）。 |
| stream | boolean | 否 | 是否以 SSE 流式返回。默认 false。 |
| temperature | number | 否 | 采样温度，0–2，越高越随机。 |
| max_tokens | integer | 否 | 最大生成 token 数。 |
请求示例
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'响应示例
{
"id": "chatcmpl_xxx",
"object": "chat.completion",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"choices": [
{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"}, "finish_reason": "stop"}
],
"usage": {"prompt_tokens": 11, "completion_tokens": 7, "total_tokens": 18}
}图片识别（Vision）
在 messages 的 content 数组里传入图片，即可让模型识别图片内容（看图问答、读图中文字/OCR 等）。image_url 支持公网图片链接，或 base64 内联（data:image/png;base64,...）。多模态模型可用（gpt-5.5、gemini 系列等）。
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "这张图里有什么？"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'错误码
| Code | 说明 |
|---|---|
| 401 | Invalid or missing API key |
| 402 | Insufficient balance / key limit reached |
| 400 | Invalid parameters or model |
| 429 | Rate limited |
| 502 | All upstream providers failed |