NezhaGateNezhaGate
Чат

GPT-6.1 Sol

⧉
gpt-6.1-sol
Тип модели Astra6.1 SolSolLuna

GPT-6.1 Sol — улучшенная версия GPT-6 Sol, которую OpenAI представила 29 сентября 2026 года. По словам OpenAI, в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах она приближается к GPT-6 Astra, а её официальная цена составляет пятую часть цены Astra. Контекст на 1,050,000 токенов, до 128,000 выходных токенов, reasoning_effort в пяти шагах (low / medium / high / xhigh / max), ввод изображений и вызов инструментов. Полностью совместима с OpenAI SDK - укажите в поле model значение gpt-6.1-sol - и доступна как на /chat/completions, так и на /responses. Оплата по факту использования, неудачные вызовы никогда не оплачиваются; кэшированный ввод оплачивается по одной десятой цены, и мы не добавляем надбавку за длинный контекст, которую применяет официальный API.

ЧатСемейство GPT-6Агентное программирование1.05M контекстКэширование промптов

Онлайн-тест · Песочница

Попробуйте GPT-6.1 Sol прямо здесь (доступно после входа).

Ввод

Дополнительно

Эта модель работает через вышестоящего провайдера на основе подписки ChatGPT, который не принимает temperature / top_p / max_tokens (они молча игнорируются). Используйте reasoning_effort ниже, чтобы задать глубину рассуждения, а для длины — формулировку промпта.

Веб-поиск
Память · многоходовой диалог

Диалог

Начните диалогВведите сообщение ниже, чтобы начать

О GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol — улучшенная версия GPT-6 Sol, которую OpenAI представила на DevDay 29 сентября 2026 года; на NezhaGate она доступна через совместимый с OpenAI API. По словам OpenAI, в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах она приближается к GPT-6 Astra, а её официальная цена — пятая часть цены Astra. Контекстное окно на 1,050,000 токенов, до 128,000 выходных токенов за вызов, reasoning_effort в пяти ступенях (low / medium / high / xhigh / max), ввод изображений и вызов инструментов — как на /chat/completions, так и на /responses. Укажите gpt-6.1-sol в поле model, сохранив остальную структуру SDK и запроса без изменений. Оплата по факту использования, неудачные вызовы никогда не оплачиваются, а кэшированный ввод тарифицируется по одной десятой цены ввода.

Сценарии использования

Программирование на уровне, близком к Astra

Рефакторинг сразу нескольких файлов, отладка между модулями, целые фичи по спецификации — работу, требующую устойчивого рассуждения, 6.1 Sol выполняет за малую долю стоимости Astra.

Агентные рабочие процессы

Codex, Cursor и Claude Code работают через совместимый с OpenAI эндпоинт, поэтому переход на GPT-6.1 Sol — это изменение всего одного поля, model; вызовы инструментов возвращаются в формате OpenAI.

Профессиональные документы и аналитика

Подготовка отчётов, анализ таблиц и данных, проверка длинных документов — профессиональная работа входит в те области, где, по словам OpenAI, модель приближается к Astra.

Разработка с длинным контекстом

1,050,000 токенов вмещают весь репозиторий вместе с документацией в одном вызове — без необходимости самостоятельно бить текст на части и потом сшивать.

Как выбрать

Выбирайте GPT-6.1 Sol, когда нужны программирование и агентные задачи на уровне, близком к Astra, при контролируемых расходах; для самых сложных задач на рассуждение оставьте GPT-6 Astra, а для простых высокообъёмных запросов с низкой задержкой используйте GPT-6 Luna. Все они принадлежат к линейке GPT-6 и делят общее контекстное окно на 1,050,000 токенов, поэтому переключение — это изменение всего одного поля.

Частые вопросы

Чем она отличается от GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol — улучшенная версия GPT-6 Sol; по словам OpenAI, в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах она приближается к GPT-6 Astra. Отличается и шкала рассуждения: GPT-6.1 Sol начинается с low, уровней none и minimal у неё нет (если отправить любой из них, шлюз обработает его как low, а не вернёт ошибку).
Как она выглядит на фоне GPT-6 Astra?
Astra по-прежнему самая мощная флагманская модель линейки GPT-6, для самых сложных задач на рассуждение и работы исследовательского уровня. По словам OpenAI, GPT-6.1 Sol приближается к ней в этих трёх видах работы при официальной цене в пять раз ниже; контекст и интеграция идентичны.
Какие уровни reasoning_effort поддерживаются?
Пять: low / medium / high / xhigh / max. Вышестоящий провайдер не принимает none и minimal, поэтому шлюз заменяет оба значения на low. Если параметр не указан, шлюз запрашивает medium — значение по умолчанию у самой модели — и возвращает краткое изложение рассуждений; чем глубже рассуждение, тем больше выходных токенов, оплата — по фактическому расходу.
Какие лимиты у контекста, вывода и знаний?
Контекстное окно на 1,050,000 токенов и до 128,000 выходных токенов за вызов; по данным OpenAI, знания модели ограничены 30 апреля 2026 года. Системный промпт тоже учитывается в контекстном окне.
Можно ли использовать /v1/responses?
Да. Одно и то же имя модели работает и на /v1/chat/completions, и на /v1/responses, и оба эндпоинта поддерживают потоковый вывод.
Взимается ли плата за неудачные вызовы?
Нет. Оплачиваются по фактическому расходу только вызовы, вернувшие корректный ответ; ошибки вышестоящего провайдера и тайм-ауты никогда не затрагивают ваш баланс.

Похожие модели

Изучите другие модели, которые можно подключить.

Смотреть все →