GPT-6 Sol
⧉GPT-6 Sol — модель семейства GPT-6, созданная для сложного программирования и агентных сценариев: тот же контекст на 1,050,000 токенов и до 128,000 выходных токенов, что и у Astra, reasoning_effort в шести шагах от none до max, ввод изображений и вызов инструментов. Полностью совместима с OpenAI SDK - укажите в поле model значение gpt-6-sol - и доступна как на /chat/completions, так и на /responses. Оплата по факту использования, неудачные вызовы никогда не оплачиваются; кэшированный ввод оплачивается по одной десятой цены, и мы не добавляем надбавку за длинный контекст, которую применяет официальный API.
Онлайн-тест · Песочница
Попробуйте GPT-6 Sol прямо здесь (доступно после входа).
Ввод
Дополнительно
Эта модель работает через вышестоящего провайдера на основе подписки ChatGPT, который не принимает temperature / top_p / max_tokens (они молча игнорируются). Используйте reasoning_effort ниже, чтобы задать глубину рассуждения, а для длины — формулировку промпта.
Диалог
О GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — модель в линейке GPT-6 от OpenAI, созданная для сложной разработки и агентных рабочих процессов; доступна на NezhaGate через совместимый с OpenAI API: то же контекстное окно на 1,050,000 токенов, что и у GPT-6 Astra, до 128,000 выходных токенов за вызов, reasoning_effort в шести ступенях (none / low / medium / high / xhigh / max), ввод изображений и вызов инструментов — как на /chat/completions, так и на /responses. Укажите gpt-6-sol в поле model, сохранив остальную структуру SDK и запроса без изменений. Оплата по факту использования, неудачные вызовы никогда не оплачиваются, а кэшированный ввод тарифицируется по одной десятой цены ввода.
Сценарии использования
Рефакторинг сразу нескольких файлов, отладка между модулями, целые фичи по спецификации — работа, требующая устойчивого рассуждения, обходится на Sol намного дешевле, чем на Astra.
Codex, Cursor и Claude Code работают через совместимый с OpenAI эндпоинт, поэтому переход на GPT-6 Sol — это изменение всего одного поля, model.
1,050,000 токенов вмещают весь репозиторий вместе с документацией в одном вызове — без необходимости самостоятельно бить текст на части и потом сшивать.
reasoning_effort — от none до max: для простых правок оставляйте none или low ради скорости, а для сложных задач поднимайте до xhigh или max.
Как выбрать
Выбирайте GPT-6 Sol для сложной разработки и агентных рабочих процессов; переходите на GPT-6 Astra для самых сложных задач на рассуждение, а для простых высокообъёмных запросов с низкой задержкой используйте GPT-6 Luna. Все три модели принадлежат к линейке GPT-6 и делят общее контекстное окно на 1,050,000 токенов, поэтому переключение — это изменение всего одного поля.
Частые вопросы
Чем она отличается от GPT-6 Astra?
Какие уровни reasoning_effort поддерживаются?
Какие лимиты у контекста и вывода?
Можно ли использовать /v1/responses?
Взимается ли плата за неудачные вызовы?
Похожие модели
Изучите другие модели, которые можно подключить.
GPT-6 Astra
Флагман OpenAI нового поколения — контекст 1.05M
GPT-6 Luna
Самая эффективная модель GPT-6, созданная для высоконагруженных задач
GPT-5.6 Sol
Флагман на переднем крае агентного программирования
GPT-5.6 Terra
Сбалансированная модель для повседневного агентного программирования
Claude Opus 5
Флагман Anthropic нового поколения
