Чат

GPT-6 Astra

⧉

gpt-6-astra

Тип модели Astra Sol Luna

GPT-6 Astra — флагман нового поколения, выпущенный OpenAI в сентябре 2026 года: контекстное окно на 1,050,000 токенов, до 128,000 токенов на выходе, reasoning_effort вплоть до xhigh, ввод изображений, вызов инструментов и кэширование промптов. Полностью совместима с OpenAI SDK — укажите в поле model значение gpt-6-astra — и доступна как на /chat/completions, так и на /responses. Оплата по факту использования, неудачные запросы не оплачиваются; закэшированный ввод тарифицируется по одной десятой цены, а надбавку за длинный контекст, которую применяет официальный API, мы не добавляем.

ЧатФлагман нового поколенияКонтекст 1.05MКэширование промптовВвод изображений

Получить API-ключ → Документация API

Онлайн-тест · Песочница

Попробуйте GPT-6 Astra прямо здесь (доступно после входа).

Ввод

Модель

Дополнительно

Эта модель работает через вышестоящего провайдера на основе подписки ChatGPT, который не принимает temperature / top_p / max_tokens (они молча игнорируются). Используйте reasoning_effort ниже, чтобы задать глубину рассуждения, а для длины — формулировку промпта.

reasoning_effort

Веб-поиск

Память · многоходовой диалог

Диалог

Начните диалогВведите сообщение ниже, чтобы начать

О GPT-6 Astra

GPT-6 Astra — флагман нового поколения, выпущенный OpenAI в сентябре 2026 года, доступен на NezhaGate через совместимый с OpenAI API: контекстное окно на 1,050,000 токенов, до 128,000 выходных токенов, reasoning_effort для глубины рассуждения (вплоть до xhigh), ввод изображений, вызов инструментов и кэширование промптов — как на /chat/completions, так и на /responses. Укажите gpt-6-astra в поле model, сохранив остальную структуру SDK и запроса без изменений. Оплата по факту использования, неудачные вызовы никогда не оплачиваются, а кэшированный ввод тарифицируется по одной десятой цены ввода.

Сценарии использования

Анализ сверхдлинного контекста

1,050,000 токенов вмещают весь репозиторий, пакет договоров или длинный отчёт в одном вызове — без необходимости самостоятельно бить текст на части и потом сшивать.

Агентная разработка

Модель работает через совместимый с OpenAI эндпоинт, поэтому Codex, Cursor и Claude Code переключаются на GPT-6 Astra изменением одного лишь поля model.

Задачи на глубокое рассуждение

reasoning_effort доходит до xhigh, так что бюджет на размышление можно тратить на самую сложную часть, а простые запросы держать на low.

Смешанный ввод изображений и текста

Ввод изображений с текстовым выводом: понимание скриншотов, вопросы по графикам и разбор документов — всё через один и тот же эндпоинт.

Как выбрать

Выбирайте GPT-6 Astra для самого сильного рассуждения и самых сложных задач; GPT-6 Sol дешевле подходит для сложной разработки и агентных рабочих процессов, а GPT-6 Luna — для высокообъёмных задач с низкой задержкой. Все три модели принадлежат к линейке GPT-6 и делят общее контекстное окно на 1,050,000 токенов, поэтому переключение — это изменение всего одного поля.

Частые вопросы

Какие лимиты у контекста и вывода?

Контекстное окно на 1,050,000 токенов и до 128,000 выходных токенов за вызов. Системные промпты и другие накладные расходы тоже учитываются в контекстном окне.

Как добиться попаданий в кэш?

Кэширование промптов происходит автоматически: кэшируемый префикс должен быть не короче 1,024 токенов и побайтово совпадать с началом вашего предыдущего запроса. Разместите неизменные части — системный промпт, определения инструментов, длинные документы — в самом начале, а меняющийся пользовательский ввод — в конце, тогда частота попаданий будет максимальной. Кэшированная часть тарифицируется по одной десятой цены ввода, а количество токенов чтения кэша видно в журнале запросов консоли.

Как цена соотносится с официальным API?

По официальному прайсу — $10 за 1M токенов ввода и $50 за 1M токенов вывода, а как только промпт превышает 272K токенов, цена ввода удваивается, а вывода растёт на 50%. NezhaGate берёт единую фиксированную ставку без надбавки за длинный контекст, чтение из кэша тарифицируется по одной десятой цены ввода, актуальные ставки показаны в панели цен на этой странице.

Поддерживается ли reasoning_effort?

Да: low / medium / high / xhigh. Чем глубже рассуждение, тем больше выходных токенов, оплата — по фактическому расходу; если не указать параметр, модель решает сама.

Можно ли использовать /v1/responses?

Да. Одно и то же имя модели работает и на /v1/chat/completions, и на /v1/responses, и оба эндпоинта поддерживают потоковый вывод.

GPT-6 Astra

Онлайн-тест · Песочница