Совместимые с OpenAI chat completions на базе Anthropic Claude Opus 5.5 — новейшего Opus для сложных рассуждений, разработки кода и оркестрации агентов, с вводом изображений, вызовом инструментов и потоковым выводом; модель отвечает сразу и не возвращает ход рассуждения. Укажите в поле model значение claude-opus-5-5; та же модель доступна через нативный Anthropic Messages API (/anthropic/v1/messages), поэтому Claude Code подключается напрямую. temperature, top_p и stop не действуют.
📥 Контекстное окно (максимум ввода)：~200K токенов.
Попробовать в песочнице →Аутентификация
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Content-Type: application/json
Чтобы начать, создайте API-ключ в консоли.
Тело запроса
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| model | string | Да | Model ID, here claude-opus-5-5. |
| messages | array | Да | Массив сообщений; у каждого есть role (system/user/assistant) и content. content может быть строкой или массивом частей {type:text} и {type:image_url} для распознавания изображений (мультимодальность/зрение). |
| stream | boolean | Нет | Возвращать ответ потоково через SSE. По умолчанию false. |
| temperature | number | Нет | Не действует: модель игнорирует temperature / top_p (без ошибки) и использует выборку по умолчанию. |
| max_tokens | integer | Нет | Максимальное количество генерируемых токенов. |
| web_search | boolean | Нет | Установите true, чтобы включить веб-поиск: шлюз дополняет промпт актуальными результатами (со ссылками на источники) перед тем, как модель формирует ответ. Также можно включить через элемент tools вида {"type":"web_search"}. |
Пример запроса
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "claude-opus-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'Ответ
{
"id": "chatcmpl_xxx",
"object": "chat.completion",
"model": "claude-opus-5-5",
"choices": [
{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"}, "finish_reason": "stop"}
],
"usage": {"prompt_tokens": 11, "completion_tokens": 7, "total_tokens": 18}
}Ввод изображений (Vision)
Поместите изображение в массив content сообщения, и модель проанализирует его (визуальные вопрос-ответ, распознавание текста / OCR, …). Поле image_url принимает публичную ссылку на изображение или встроенный base64 data URL (data:image/png;base64,...). Доступно для мультимодальных моделей (gpt-5.5, серия gemini, …).
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "claude-opus-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Что изображено на этой картинке?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'Коды ошибок
Каждое тело ошибки содержит error.message / error.type / error.code / error.param — ветвите логику по code; полный список — в руководстве по интеграции.
| HTTP | code | Описание |
|---|---|---|
| 401 | invalid_api_key | API-ключ отсутствует или недействителен |
| 402 | insufficient_quota | Недостаточно средств на балансе или превышена квота ключа |
| 400 | invalid_request | Неподдерживаемая модель или параметр |
| 429 | rate_limit_exceeded | Лимит запросов у провайдера |
| 502 | upstream_error | Все маршруты к провайдерам не сработали |
