GPT-5.5 · API

Совместимые с OpenAI chat completions. Поддерживает потоковый вывод (stream), многоходовые диалоги и структурированные задачи. Переключайте модели, изменяя поле model. Эта модель также возвращает сводку рассуждений: choices[].message.reasoning_content — если ответ не потоковый, и choices[].delta.reasoning_content — если потоковый. Сам ответ остаётся в content и никогда не смешивается с рассуждением, поэтому клиентам, которые читают только content, ничего менять не нужно. Если reasoning_effort не указан, шлюз запрашивает средний уровень (значение по умолчанию для модели), и сводка всё равно возвращается. Тарификация: токены рассуждения оплачиваются по ставке вывода и включаются в usage.completion_tokens; usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens показывает, сколько из них ушло на рассуждение — эти токены оплачиваются независимо от того, читаете вы это поле или нет. Обратите внимание: OpenAI показывает только сводку рассуждений, а не исходную цепочку размышлений, поэтому это поле обычно короткое. Примечание: эта модель обслуживается через провайдера на основе подписки ChatGPT, который не принимает temperature / top_p / max_tokens / max_completion_tokens / frequency_penalty / presence_penalty — их отправка молча игнорируется (без ошибки). Глубину рассуждения задавайте через reasoning_effort, а длину ответа — формулировкой промпта. Для изображения на входе используйте data: URI в base64; при передаче публичного URL изображения возможен тайм-аут у провайдера.

📥 Контекстное окно (максимум ввода)：~272K токенов (контекстное окно семейства GPT-5; расходы на системный промпт также учитываются в этом лимите).

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": false
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://nezhagate.com/v1")
res = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(res.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://nezhagate.com/v1" });
const res = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);

{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "reasoning_content": "**Weighing the options** ... (a summary of how the model reasoned)",
        "content": "Hello!"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 11,
    "completion_tokens": 105,
    "total_tokens": 116,
    "completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 43}
  }
}

curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gpt-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Что изображено на этой картинке?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'