Gemini 3.1 Pro · API

Совместимые с OpenAI chat completions на базе Google Gemini 3.1 Pro. Поддерживает потоковый вывод и длинный контекст. Укажите в поле model значение gemini-3.1-pro; по умолчанию используется уровень low, а reasoning_effort=high выбирает высокий уровень. Эта модель также возвращает сводку рассуждений: choices[].message.reasoning_content — если ответ не потоковый, и choices[].delta.reasoning_content — если потоковый. Сам ответ всегда находится в content и никогда не смешивается с рассуждением, поэтому клиентам, которые читают только content, ничего менять не нужно. Тарификация: токены рассуждения оплачиваются по ставке вывода и включаются в usage.completion_tokens; usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens показывает, сколько из них ушло на рассуждение. Блокировка контента: Google проверяет промпт ещё до запуска модели; заблокированный промпт не даёт результата и не оплачивается. Шлюз автоматически переформулирует промпт и повторяет попытку один раз, возвращая ошибку только если запрос всё равно отклонён. Если ваш промпт блокируется постоянно, попробуйте объединить системное сообщение с первым сообщением пользователя.

📥 Контекстное окно (максимум ввода)：~1,000,000 токенов (длинный контекст на миллион токенов).

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gemini-3.1-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://nezhagate.com/v1")
res = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(res.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://nezhagate.com/v1" });
const res = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.1-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(res.choices[0].message.content);

{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "reasoning_content": "**My Thought Process** ... (the model summarises its own reasoning)",
        "content": "70"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 48,
    "completion_tokens": 2187,
    "total_tokens": 2235,
    "completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 1371}
  }
}

curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "gemini-3.1-pro", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Что изображено на этой картинке?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'