Wan 3.0 · API

Inicio rápido

Tres pasos: envía un trabajo, consúltalo y toma el enlace del vídeo. Sustituye YOUR_API_KEY por tu clave y los comandos de abajo funcionan tal cual.

Paso 1 · Envía el trabajo (devuelve al momento un id de trabajo, HTTP 202)

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video", "prompt": "Un shiba inu persigue pétalos de cerezo que caen bajo un árbol, sol radiante, cámara lenta", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9"}'

Respuesta (HTTP 202)

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "wan3.0-video"
}

Paso 2 · Consulta cada 5–10 segundos hasta que status sea succeeded o failed

curl https://nezhagate.com/v1/videos/jobs/img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Respuesta cuando sale bien

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "wan3.0-video",
  "data": [
    {"url": "https://img.nezhagate.com/i/8c1f0e5d2b7a49e3a6d0c4f1b9e2a7d5.mp4"}
  ],
  "usage": {"clips": 1, "model": "wan3.0-video"}
}

Paso 3 · data[0].url es el clip (MP4). Se guarda 15 días; descárgalo en tu propio almacenamiento para conservarlo más tiempo.

Ejemplo completo (Python: enviar, esperar y guardar en disco)

import time
import requests

BASE = "https://nezhagate.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. enviar el trabajo
job = requests.post(f"{BASE}/videos/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "wan3.0-video",
    "prompt": "Un shiba inu persigue pétalos de cerezo que caen bajo un árbol, sol radiante, cámara lenta",
    "duration": 5,
    "resolution": "720P",
    "size": "16:9",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. consultar cada 10 segundos, durante una hora como máximo
deadline = time.time() + 3600
while job["status"] not in ("succeeded", "failed") and time.time() < deadline:
    time.sleep(10)
    job = requests.get(f"{BASE}/videos/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. descargar el vídeo
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("wan3.0-video.mp4", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
elif job["status"] == "failed":
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])
else:
    print("still", job["status"], job["id"])

Mientras está en cola, la consulta también devuelve queue_position (trabajos por delante del tuyo) y eta_seconds (espera estimada). Si se agota el tiempo máximo que fijaste, no vuelvas a enviarlo: el trabajo sigue ahí, así que vuelve a consultar el mismo id más tarde.

Autenticación

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

Crea una clave API en la consola para empezar.

De un vistazo

Parámetros de la petición

El cuerpo JSON de POST /v1/videos/generations:

Los demás campos (seed, negative_prompt, fps, watermark y similares) no se reenvían y no cambian el precio; los resultados siempre son MP4 y se devuelven como url.

Precio

Se cobra por segundo: coste = tarifa por segundo de la resolución elegida × (segundos de salida + los segundos de cada vídeo de referencia). Las imágenes y el audio de referencia son gratis. Se retiene al enviar y se reembolsa íntegro si falla. 1 crédito = $0.005.

Material de referencia

• Un solo endpoint; los parámetros eligen el modo: sin imagen es texto a vídeo; una imagen es el primer fotograma; dos imágenes con image_role: first_frame son el primer y el último fotograma (la primera abre el clip y la segunda lo cierra); si no, dos o más son referencias, hasta 10.
• Hasta 5 vídeos de referencia (15 s en total, cada uno con su duration) sirven para reescribir o continuar ese metraje; con vídeos de referencia, las imágenes solo pueden ser referencias, no fotogramas. Hasta 5 pistas de audio de referencia, solo URL públicas.
• Con primer fotograma, size: adaptive hace que el clip siga la proporción de la imagen. Restricción de revisión de rostros: evita referencias con rostros humanos reales; los rostros realistas también pueden activar la detección. FaceDetectionSuspect indica un posible rostro humano real. DataInspectionFailed significa que la entrada no superó la revisión de contenido, no que el servicio esté caído. Sustituye la referencia antes de reenviar en vez de repetir la misma entrada; contacta con soporte ante posibles errores. Las tareas fallidas no se cobran.
• Cada imagen puede ser una URL pública de imagen, un data: URI o base64, de hasta 16 MB; para enviar varias, ponlas en un array en images. Guardamos las imágenes antes de poner el trabajo en cola; si alguna no se puede leer, la petición se rechaza con 400, message indica cuál y no se cobra nada.
• Los archivos de referencia que alojamos se guardan 7 días; los resultados, 15 días.

Primer y último fotograma: una transición entre dos imágenes

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video", "prompt": "El amanecer da paso al anochecer, las nubes se desplazan y la luz se vuelve cada vez más cálida", "images": ["https://example.com/first.png", "https://example.com/last.png"], "image_role": "first_frame", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "adaptive"}'

image_role: first_frame convierte las dos imágenes en el primer y el último fotograma; size: adaptive hace que el clip siga la proporción de la primera imagen. Sin image_role, dos imágenes son referencias.

Estado y campos del trabajo

GET /v1/videos/jobs/{id} devuelve estos estados; cada campo se describe en Trabajos asíncronos. Consulta cada 5–10 segundos o deja que un webhook (más abajo) te envíe el resultado. Las consultas son gratis, y cualquier clave de la misma cuenta puede consultar el trabajo.

• processing puede volver a queued, por ejemplo mientras todas las líneas están ocupadas, mientras se vuelve a obtener un clip ya terminado o tras un reinicio del servicio. Si una línea no puede terminar un trabajo, la pasarela puede pasarlo a la siguiente línea para generarlo de nuevo; pase por las líneas que pase, el trabajo se cobra una sola vez.
• Cada cuenta ejecuta hasta 50 trabajos a la vez; los demás esperan en orden de envío, y un trabajo que no ha empezado a los 15 minutos falla y se reembolsa íntegro. Los registros de trabajos se guardan 3 días y los enlaces de los vídeos, 15 días.

Cuánto tarda

Normalmente 2–4 minutos; con más referencias tarda más.

Llamadas reales de los últimos 7 días: mediana 3.5 min; el 90% termina en 6.8 min o menos.

Errores y reembolsos

Un error al enviar se devuelve al momento como HTTP 4xx / 5xx: no se crea ningún trabajo y no se cobra nada. Un fallo después de que el trabajo fue aceptado lo informa el endpoint del trabajo, y la retención se reembolsa íntegra. Todos los códigos están en Códigos de error.

Errores al enviar

Trabajos fallidos (status failed)

Decide según code, no según el texto de message. Trata cualquier code que no reconozcas (o un error sin code) como upstream_error: volver a enviarlo suele funcionar. Todos los trabajos fallidos se reembolsan íntegros.

Webhooks en lugar de consultas

Añade callback_url al enviar y, en cuanto termine el trabajo, con éxito o con error, la pasarela enviará a esa URL exactamente lo mismo que devuelve el endpoint de consulta, firmado y con reintentos si la entrega falla. También puedes configurar una dirección para toda la cuenta en Configuración → Webhook, en la consola. Documentación de webhooks →

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video", "prompt": "Un shiba inu persigue pétalos de cerezo que caen bajo un árbol, sol radiante, cámara lenta", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'