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GPT-5.6 Terra

gpt-5.6-terra
モデルの種類 SolTerraLuna

GPT-5.6 Terra は GPT-5.6 系のバランス型モデルで、日々の開発とエージェントのワークフローに対して性能・速度・コストのバランスが非常に優れています。OpenAI SDK と完全互換で、Codex や Cursor、Claude Code などにコードの書き換えなしで組み込めます。

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詳細設定

このモデルは ChatGPT のサブスクリプション経由の上流で提供しており、temperature / top_p / max_tokens は受け付けません(送っても黙って無視されます)。思考の深さは下の reasoning_effort で、長さはプロンプトの書き方で調整してください。

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モデル紹介:GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra は GPT-5.6 系のバランス型モデルで、日々の開発とエージェントのワークフローに対して性能・速度・コストのバランスが非常に優れています。OpenAI SDK と完全互換で、ストリーミングと reasoning_effort の制御に対応します。model を gpt-5.6-terra にすれば Codex、Cursor、Claude Code などにそのまま組み込めます。従量課金で、失敗した呼び出しには課金しません。

ユースケース

日々の開発とコード支援

補完、リファクタリング、コードの説明、テストの作成。日常利用では Terra が性能とコストの比でもっとも優れています。

エージェントのワークフロー

マルチターンのツール呼び出しと自動化されたフローを、速度と推論の両方を備えたまま、毎回最前線の価格を払わずに回せます。

構造化出力

OpenAI 互換の JSON と tools の形なので、既存のワークフローがそのまま動きます。

選び方

迷ったら Terra を選んでください。ほとんどのタスクをカバーします。もっとも難しい仕事には Sol に上げ、大量かつ低レイテンシなトラフィックには Luna に下げてください。3 つとも model フィールドだけで切り替えられます。

よくある質問

Sol や Luna とは何が違いますか?
同じ系列の 3 等級です。Sol が最前線の旗艦、Terra が日常使いのバランス型、Luna が高速・低価格。性能と単価はこの順に下がり、組み込み方は同一です。
reasoning_effort に対応していますか?
対応しています。low / medium / high を渡して思考の深さを制御でき、出力トークンに応じて課金されます。
コンテキスト長はどのくらいですか?
GPT-5 系は約 272K トークンです。システムプロンプトなどのオーバーヘッドもこの枠に含まれます。
失敗した呼び出しも課金されますか?
課金しません。正常に応答した呼び出しだけを実際の利用量で精算し、上流のエラーやタイムアウトで残高が減ることはありません。

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