Grok 4.7
⧉Grok 4.7 es el modelo de razonamiento insignia de xAI, fuerte en razonamiento complejo, programación y análisis de documentos largos, y admite imágenes como entrada. Siempre piensa antes de responder; el razonamiento se devuelve en reasoning_content y sus tokens se facturan a la tarifa de salida. Admite llamadas a herramientas, salida estructurada con JSON Schema y streaming. Totalmente compatible con OpenAI: indica model=grok-4.7. Pago por uso, las llamadas fallidas no se cobran y no hay recargo por contexto largo.
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Acerca de Grok 4.7
Grok 4.7 es el modelo de razonamiento insignia de xAI, disponible en NezhaGate mediante una API compatible con OpenAI. Destaca en razonamiento complejo, programación y análisis de documentos largos, y admite imágenes como entrada, llamadas a herramientas y salida estructurada con JSON Schema. El modelo siempre piensa antes de responder: el razonamiento se devuelve en message.reasoning_content, la respuesta en content, y los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida dentro de usage.completion_tokens. Indica model=grok-4.7; pago por uso y las llamadas fallidas no se cobran.
Casos de uso
Piensa antes de responder, lo que encaja con problemas de matemáticas, lógica y varios pasos; el razonamiento está disponible en reasoning_content.
Escribe, explica y modifica código, localiza la causa de un error y propone una corrección que funciona.
Resúmenes y preguntas sobre contratos, artículos y registros. Verificado localizando un dato dentro de un documento de 240K tokens, sin recargo por contexto largo.
tools / tool_calls al estilo OpenAI (también en streaming) y salida estricta con JSON Schema, además de entrada de imágenes, para orquestar flujos y extraer datos.
Cómo elegir
Elige Grok 4.7 cuando necesites razonamiento sólido, análisis de documentos largos o salida estructurada; para el chat diario a menor coste, DeepSeek V4.1 Flash o GLM-5.3 funcionan bien, y cambiar solo requiere modificar el campo model.
Preguntas frecuentes
¿Puedo desactivar el razonamiento o cambiar su intensidad?
¿Qué parámetros no se admiten?
¿Por qué un prompt corto muestra más de mil tokens de entrada?
¿Qué longitud de contexto tiene y los prompts largos cuestan más?
¿Se cobran las llamadas fallidas?
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