NezhaGateNezhaGate
Чат

DeepSeek V4.1 Flash

⧉
deepseek-v4.1-flash
Тип модели V4.10731

DeepSeek V4.1 Flash — актуальная модель DeepSeek Flash (deepseek-flash в официальном API). Режим рассуждения включён по умолчанию, рассуждение возвращается в reasoning_content; чтобы отключить его и получить прямой ответ, отправьте thinking={"type":"disabled"}. Поддерживаются вызов инструментов и потоковый вывод. Полностью совместима с OpenAI: укажите в поле model значение deepseek-v4.1-flash. Единая цена круглосуточно, без пиковых тарифов; оплата по факту использования, неудачные запросы не оплачиваются.

ЧатРежим рассужденияВызов инструментовНизкая ценаСовместимый с OpenAI

Онлайн-тест · Песочница

Попробуйте DeepSeek V4.1 Flash прямо здесь (доступно после входа).

Ввод

Дополнительно
Веб-поиск
Память · многоходовой диалог

Диалог

Начните диалогВведите сообщение ниже, чтобы начать

О DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash — актуальная модель линейки Flash от DeepSeek (deepseek-flash в официальном API), доступная на NezhaGate через совместимый с OpenAI API. По умолчанию модель думает перед ответом: рассуждение возвращается в message.reasoning_content, а ответ всегда остаётся в content. Отправьте thinking={"type":"disabled"}, чтобы отключить мышление и получать более быстрые и дешёвые ответы на простых задачах. Поддерживаются вызов инструментов (function calling) и потоковый вывод. Укажите model равным deepseek-v4.1-flash; единая цена круглые сутки без надбавки в часы пик, оплата по факту использования, неудачные запросы никогда не оплачиваются.

Сценарии использования

Повседневный чат и вопросы-ответы

Поддержка пользователей, базы знаний и помощники в написании текстов: низкая цена за единицу и быстрые ответы делают модель удобной при большом объёме трафика.

Код и рассуждение

При включённом мышлении модель сначала прорабатывает задачу, что подходит для генерации кода, математики и многошаговой логики.

Агенты и вызов инструментов

tools / tool_calls в формате OpenAI напрямую подключаются к агентным фреймворкам для поиска по данным, вызова функций и многошаговых задач.

Массовая обработка текста

Классификация, извлечение данных, суммаризация и переписывание текста могут выполняться с отключённым мышлением — это даёт прямой и более дешёвый вывод.

Как выбрать

Выбирайте V4.1, если нужна последняя Flash-модель DeepSeek; выбирайте снапшот 0731, если ваши промпты настроены под V4 Flash и вы хотите зафиксировать версию. Для более сложных задач по коду и агентной работе сравните с GLM-5.3 - переключение — это всего лишь поле model.

Частые вопросы

Чем она отличается от DeepSeek V4 Flash 0731?
V4.1 — это актуальный релиз линейки Flash от DeepSeek; 0731 — зафиксированный снапшот V4 Flash, поведение которого не меняется при обновлениях у провайдера. На NezhaGate обе модели стоят одинаково и вызываются одинаково.
Как отключить мышление?
Добавьте "thinking": {"type": "disabled"} в запрос. Модель пропускает этап рассуждения и отвечает напрямую, reasoning_content остаётся пустым, а вы используете меньше токенов на выходе. Если поле не указано, мышление включено.
Что произойдёт при очень маленьком max_tokens?
Это думающая модель, поэтому токены рассуждения считаются частью вывода. Провайдер обрабатывает max_tokens ниже 1024 как 1024, поэтому вывод (включая рассуждение) может превысить заданное вами значение, а оплата идёт по фактическому числу токенов в usage. Для коротких ответов отключите мышление.
Поддерживает ли модель вызов инструментов и потоковый вывод?
Да, и то, и другое. tools / tool_calls используют формат OpenAI; при stream=true ответ приходит частями SSE, а рассуждение передаётся потоково в delta.reasoning_content.
Взимается ли плата за неудачные запросы?
Нет. Списание происходит только за успешно завершённые запросы, по фактическому расходу; ошибки провайдера и тайм-ауты никогда не затрагивают ваш баланс.

Похожие модели

Изучите другие модели, которые можно подключить.

Смотреть все →