n8n
Учётные данные OpenAI в n8n принимают пользовательский base URL. Укажите его один раз — и узлы AI Agent, Basic LLM Chain и другие смогут использовать модели NezhaGate.
1. Создайте учётные данные OpenAI
- Credentials → Add credential → OpenAI.
- Введите ключ NezhaGate в поле API Key, а
https://nezhagate.com/v1— в Base URL; поле Organization ID оставьте пустым. - Сохраните. n8n один раз считывает список моделей, чтобы проверить соединение — это не оплачивается.
https://nezhagate.com/v12. Выберите модель в узле OpenAI Chat Model
- Model → From List покажет все модели NezhaGate — выбирайте чат-модель; либо выберите ID и впишите её вручную, например
gpt-5.5. - Use Responses API по умолчанию включён и отправляет запросы на
/v1/responses, где NezhaGate отдаёт только модели GPT. Для любой другой модели этот параметр нужно выключить; для моделей GPT подойдёт любое положение. - Оставьте Built-in Tools (Web Search, File Search, Code Interpreter) выключенными — это функции, которые работают на серверах OpenAI.
- Операция Message a Model узла приложения OpenAI всегда использует
/v1/responses, поэтому работает только с моделями GPT; для остальных моделей используйте узел OpenAI Chat Model.
Claude (необязательно)
Создайте учётные данные Anthropic, указав https://nezhagate.com/anthropic в Base URL и тот же API-ключ, затем выберите модель Claude в узле Anthropic Chat Model.
Проверка
Соберите workflow Chat Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model, нажмите Open chat и отправьте сообщение.
Частые ошибки
404 означает, что в base URL не хватает /v1 или адрес неверный (должно быть https://nezhagate.com/v1); 401 — что ключ неверный.
Скорее всего, включён Use Responses API при модели, которая не GPT. Выключите этот параметр.
Не каждая модель поддерживает вызов инструментов или вывод в JSON — выберите модель, которая это умеет (см. документацию API нужной модели).
