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Doubao Seed 2.1 Pro

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doubao-seed-2-1-pro
模型类型 ProTurbo

Doubao Seed 2.1 Pro 是字节跳动豆包 Seed 2.1 系列的旗舰模型,面向推理、代码与 Agent,并支持图片输入。它默认先思考再作答,思考过程在 reasoning_content 返回;传 reasoning_effort: "minimal" 通常可以跳过思考、直接作答(实测 10 次中 8 次,不保证)。支持工具调用、JSON 输出与流式输出,图片可传 base64 或公网链接。完全兼容 OpenAI 接口,把 model 改成 doubao-seed-2-1-pro 即可接入;按量计费、失败不计费。

文本对话推理代码图片理解OpenAI 兼容

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关于 Doubao Seed 2.1 Pro

Doubao Seed 2.1 Pro 是字节跳动豆包 Seed 2.1 系列的旗舰模型,在 NezhaGate 以 OpenAI 兼容接口提供。它面向推理、代码与 Agent 任务,并支持图片输入。模型默认先思考再作答:思考过程在 message.reasoning_content 返回,正文在 content;传 reasoning_effort: "minimal" 通常可以跳过思考、直接作答,但不保证每次生效。支持工具调用、JSON 输出与流式输出。把 model 改成 doubao-seed-2-1-pro 即可接入,按量计费、失败不计费。

应用场景

复杂推理与数学

默认先思考再作答,适合多步推导、数学与逻辑问题,思考过程可在 reasoning_content 查看。

代码与 Agent

支持 OpenAI 格式的 tools / tool_calls 与 JSON 输出,可以接入各类 Agent 框架做检索、函数调用与多步任务。

图片理解

截图、票据、图表的识别与问答,实测能准确读出图中文字;图片可传 base64 或公网链接。

只要结果的快速作答

传 reasoning_effort: "minimal" 通常会跳过思考(实测 10 次中 8 次),适合只要答案的简单任务,输出 token 更少。

如何选择

需要豆包 Seed 2.1 系列旗舰的推理、代码与 Agent 能力时选 Pro;日常对话、大批量任务或更看重单价时选 Turbo,单价约为 Pro 的一半,重复的长前缀还能自动命中缓存。两者同属豆包 Seed 2.1 家族,切换只改 model 字段。

常见问题

能关闭思考吗?
通常可以,但不保证。传 reasoning_effort: "minimal" 时模型大多直接作答:实测 10 次中 8 次没有思考,另外 2 次仍返回了思考内容;thinking: {"type": "disabled"} 对该模型无效。不传时默认先思考,即使很简单的问题也会先想一阵(实测一句五个词的问候用掉 362–802 个 token),思考 token 按输出价计入 usage.completion_tokens。
max_tokens 能限制输出吗?
不能。max_tokens 可以传,但不会截断输出(实测设为 100 时,一句五个词的问候仍输出了 362–802 个 token),费用按 usage 里的实际 token 结算。想要短回答,请在提示词里要求简洁;reasoning_effort: "minimal" 通常也能减少输出。
支持提示缓存吗?
在内容块上加 cache_control {"type": "ephemeral"} 时,重复的长前缀可能命中缓存:实测第二次请求的 9,827 个输入 token 全部命中,命中部分按缓存价结算;不加标记时没有观察到命中。是否命中由上游决定,计费以返回的 usage 为准。需要自动缓存可以选 Turbo。
长回答需要注意什么?
模型会先思考,实测一段话的回答要 50–90 秒。生成长内容或对耗时敏感时请用 stream=true 流式接收:思考在 delta.reasoning_content,正文在 delta.content,非流式请求等待太久可能被中断。
失败的调用会扣费吗?
不会。只有正常返回的调用才按实际用量结算,上游报错与超时不会动你的余额。

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