GPT-6 Astra
⧉GPT-6 Astra は OpenAI が 2026 年 9 月に公開した次世代の旗艦モデルです。1,050,000 トークンのコンテキスト、最大 128,000 トークンの出力、xhigh までの reasoning_effort、画像入力、ツール呼び出し、プロンプトキャッシュに対応します。OpenAI SDK と完全互換で、model に gpt-6-astra を指定するだけ。/chat/completions と /responses の両方で提供しています。従量課金で失敗分は非課金、キャッシュ済みの入力は 10 分の 1 で精算し、公式 API のような長文コンテキストの追加料金は取りません。
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詳細設定
このモデルの上流では、temperature / top_p / max_tokens は受け付けません（送っても黙って無視されます）。思考の深さは下の reasoning_effort で、長さはプロンプトの書き方で調整してください。
会話
モデル紹介：GPT-6 Astra
GPT-6 Astra は OpenAI が 2026 年 9 月に公開した次世代の旗艦モデルで、NezhaGate では OpenAI 互換の API から提供しています。1,050,000 トークンのコンテキスト、最大 128,000 トークンの出力、思考の深さを指定する reasoning_effort（xhigh まで）、画像入力、ツール呼び出し、プロンプトキャッシュに対応し、/chat/completions と /responses の両方で使えます。model に gpt-6-astra を指定すれば、SDK もリクエストの形もそのままです。従量課金で、失敗した呼び出しには課金せず、キャッシュ済みの入力は入力単価の 10 分の 1 で精算します。
ユースケース
1,050,000 トークンあれば、リポジトリ全体、契約書の束、長い報告書を 1 回の呼び出しに収められます。自分で分割して継ぎ合わせる必要はありません。
OpenAI 互換のエンドポイントを話すので、Codex、Cursor、Claude Code は model フィールドを変えるだけで GPT-6 Astra に切り替わります。
reasoning_effort は xhigh まで上げられるので、いちばん難しい部分に思考の予算を使い、単純なリクエストは low のままにできます。
画像入力とテキスト出力。スクリーンショットの理解、グラフへの質問、文書の解析がすべて同じエンドポイントで扱えます。
選び方
もっとも強い推論やもっとも難しいタスクには GPT-6 Astra を選んでください。複雑なコーディングとエージェントのワークフローには GPT-6 Sol、大量かつ低レイテンシな用途には GPT-6 Luna のほうが安く済みます。3 つとも GPT-6 系で 1,050,000 トークンのコンテキストを共有しているので、切り替えはフィールド 1 つです。
よくある質問
コンテキストと出力の上限はどのくらいですか？
キャッシュを当てるにはどうすればよいですか？
公式 API と比べて価格はどうですか？
reasoning_effort に対応していますか？
/v1/responses でも使えますか？
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