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Claude Opus 5 (Kiro)

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claude-opus-5-kiro
モデルの種類 StandardKiro

Claude Opus 5(Kiro)は Claude Opus 5 の Kiro 回線です。モデルは同じ Opus 5 で、Kiro 回線から提供され、価格は標準回線 claude-opus-5 の 4 分の 1 です。複雑な推論、コードエンジニアリング、エージェントのオーケストレーションに強く、画像入力、ツール呼び出し、ストリーミングに対応します。思考の過程は返さずに直接回答し、reasoning_effort は効かず、PDF 入力には対応せず、stop も効果がありません。OpenAI 互換なので model に claude-opus-5-kiro を指定するだけで使え、ネイティブの Anthropic Messages API にも対応しているので Claude Code から直接つなげます。従量課金・失敗した呼び出しは課金しません。

チャットコードエージェントKiro 回線ネイティブ Anthropic API

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モデル紹介:Claude Opus 5 (Kiro)

Claude Opus 5(Kiro)は Claude Opus 5 の Kiro 回線です。モデルは同じ Opus 5 で、NezhaGate では OpenAI 互換の API とネイティブの Anthropic Messages API の両方から、標準回線 claude-opus-5 の 4 分の 1 の価格で提供しています。複雑な推論、コードエンジニアリング、エージェントのオーケストレーションに強く、画像入力、ツール呼び出し、ストリーミングに対応します。この回線は Kiro が提供しており、思考の過程は返さずに直接回答し、reasoning_effort も効きません。推論の過程を見たい場合や思考の深さを調整したい場合は、標準回線の claude-opus-5 をお使いください。model に claude-opus-5-kiro を指定するか、Claude Code の ANTHROPIC_BASE_URL を NezhaGate の /anthropic に向けてください。従量課金・失敗した呼び出しは課金しません。

ユースケース

大量のコーディング作業

コード生成、リファクタリング、レビューなど呼び出し量の多い作業に。Opus 5 の能力を標準回線の 4 分の 1 の価格で使えます。

エージェントとツール呼び出し

OpenAI 形式の tools / tool_calls とネイティブの tool_use(特定ツールの指定も可)に対応し、複数ステップで計画してツールを何度も呼び出すエージェントに向いています。

Claude Code から直接接続

ANTHROPIC_BASE_URL を NezhaGate の /anthropic に向け、ゲートウェイのキーを x-api-key に使い、model に claude-opus-5-kiro を指定します。

画像の理解

スクリーンショット、グラフ、テキストと画像が混在する資料の読み取りと質疑応答に。公開画像のリンクはゲートウェイが base64 に変換してから送信します。

選び方

思考の過程を見る必要がなく、Opus 5 の能力を費用を抑えて使いたいなら Kiro 回線の claude-opus-5-kiro を選んでください。思考の過程、reasoning_effort による調整、PDF 入力が必要なら標準回線の claude-opus-5、より新しい Opus なら同じ Kiro 回線で提供している Claude Opus 5.5 が向いています。切り替えは model フィールドを変えるだけです。

よくある質問

Kiro 回線と標準回線は何が違いますか?
モデルはどちらも同じ Claude Opus 5 です。Kiro 回線(claude-opus-5-kiro)の価格は標準回線(claude-opus-5)の 4 分の 1 ですが、思考の過程は返さずに直接回答し、reasoning_effort は効かず、PDF 入力には対応せず、stop も効果がありません。標準回線は思考の過程と reasoning_effort を保っています。回線の切り替えは model フィールドを変えるだけです。
思考の過程は返りますか?
返りません。この回線は直接回答し、レスポンスに thinking や reasoning_content は含まれません。thinking や reasoning_effort などのパラメータを送ってもエラーにはなりませんが、目に見える思考も生まれません。思考の過程が必要な場合は claude-opus-5 をお使いください。
どのパラメータが使えますか?制限はありますか?
messages、ストリーミング、tools(tool_choice は auto または特定ツールの指定)、画像入力が使えます。temperature、top_p、stop / stop_sequences は効果がありません。PDF 文書の入力にはまだ対応していません。
画像はどう送ればよいですか?
messages の content に画像を入れてください。OpenAI 形式なら image_url、ネイティブ API なら image ブロックです。base64 も公開画像のリンクも使え、公開リンクはゲートウェイが base64 に変換してから送信します。
失敗した呼び出しにも課金されますか?
いいえ。正常に応答した呼び出しだけを実際の使用量で精算します。上流のエラーやタイムアウトで残高が減ることはありません。

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