minimax-h3

MiniMax H3 · API

POST https://nezhagate.com/v1/videos/generations

MiniMax H3 の動画生成 API です。1080P の動画で、ネイティブ音声が常に付き、秒単位の課金です。5〜15 秒、21:9 を含む 6 種類の比率に対応し、画像 1 枚で最初のフレーム、2 枚で最初と最後のフレーム、または最大 5 枚を参照として使えます。非同期タスクとして動き、失敗した場合は課金されません。

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クイックスタート

3 ステップで動きます：タスクを送信 → 結果を照会 → 動画のリンクを受け取る。YOUR_API_KEY をご自身のキーに置き換えれば、下のコマンドはそのまま実行できます。

ステップ 1 · タスクを送信（すぐにタスク ID が返ります。HTTP 202）

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax-h3", "prompt": "コーヒーカップから湯気が立ちのぼり、窓の外では小雨が降っている、カメラがゆっくりと周りを回る", "duration": 6, "resolution": "1080P", "size": "16:9"}'

レスポンス（HTTP 202）

JSON

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "minimax-h3"
}

ステップ 2 · status が succeeded か failed になるまで、5〜10 秒ごとに照会

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/jobs/img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

成功時のレスポンス

JSON

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "minimax-h3",
  "data": [
    {"url": "https://img.nezhagate.com/i/8c1f0e5d2b7a49e3a6d0c4f1b9e2a7d5.mp4"}
  ],
  "usage": {"clips": 1, "model": "minimax-h3"}
}

ステップ 3 · data[0].url が動画（MP4）のリンクです。保存期間は 15 日間なので、長く使う場合はご自身のストレージにダウンロードしてください。

完全なサンプル（Python：送信 → 待機 → ローカルに保存）

Python

import time
import requests

BASE = "https://nezhagate.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. タスクを送信
job = requests.post(f"{BASE}/videos/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "minimax-h3",
    "prompt": "コーヒーカップから湯気が立ちのぼり、窓の外では小雨が降っている、カメラがゆっくりと周りを回る",
    "duration": 6,
    "resolution": "1080P",
    "size": "16:9",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. 10 秒ごとに照会（最長 1 時間）
deadline = time.time() + 3600
while job["status"] not in ("succeeded", "failed") and time.time() < deadline:
    time.sleep(10)
    job = requests.get(f"{BASE}/videos/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. 動画をダウンロード
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("minimax-h3.mp4", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
elif job["status"] == "failed":
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])
else:
    print("still", job["status"], job["id"])

順番待ちの間は、照会結果に queue_position（前に並んでいるタスクの数）と eta_seconds（予想待ち時間）も含まれます。設定した待ち時間の上限を過ぎても、再送信はしないでください。タスクは残っているので、しばらくしてから同じタスク ID で照会を続けてください。

認証

Header

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

コンソールで API Key を作成すると利用を開始できます。

仕様早見表

長さ	5–15 秒
解像度	1080P
比率	16:9 / 9:16 / 21:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4
参照画像	最大 5 枚 · 1 枚は最初のフレーム、2 枚は最初と最後のフレーム。3 枚以上は参照モードが必要です
参照動画	非対応
参照音声	使われません（指定してもエラーにはなりませんが、反映されません）
音声	常に付きます。オフにはできません（`audio: false` は拒否されます）
プロンプトの長さ	最大 2,000 バイト（UTF-8、漢字で約 666 文字）
課金方法	秒単位：単価 × 注文した秒数

リクエストパラメータ

POST /v1/videos/generations のリクエスト本文（JSON）：

パラメータ	種別	必須	説明
model	string	はい	モデル ID：`minimax-h3`。
prompt	string	はい	動画の内容（画面、カメラワーク、動き）の説明。最大 2,000 バイト（UTF-8、漢字は 1 文字 3 バイトなので約 666 文字）。
duration	integer	いいえ	長さ（秒）。5〜15 の整数で、省略時は 5。`seconds` とも書けます。
resolution	string	いいえ	1080P のみ。省略できます。
size	string	いいえ	比率：16:9 / 9:16 / 21:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4。省略時は 16:9。`aspect_ratio` とも書けます。
images	array	いいえ	画像：1 枚なら最初のフレーム、2 枚なら最初と最後のフレームになります。`image_role: reference` を付けると参照になり、最大 5 枚まで渡せます。1 枚だけなら `image` で渡すこともできます。
image_role	string	いいえ	画像の使い方：`first_frame`（既定。最初のフレーム、または最初と最後のフレーム。最大 2 枚）または `reference`（複数画像の参照。被写体は画面のどの位置にも登場できます）。
audio_reference	array	いいえ	このモデルは参照音声を使いません。指定してもエラーにはなりませんが、反映されません。
audio	boolean	いいえ	どの動画にも音声が付き、オフにはできません。`false` は拒否される（400）ので、指定しないでください。
callback_url	string	いいえ	タスク終了時に結果を送る先。下の Webhook の項目をご覧ください。
n	integer	いいえ	1 つのタスクで生成される動画は 1 本なので、指定する必要はありません。1 より大きい値を指定しても生成されるのは 1 本ですが、送信時に n 本分の料金が確保され、余分な分はタスク終了時に戻ります。

そのほかのフィールド（seed、negative_prompt、fps、watermark など）はモデルに渡されず、料金にも影響しません。結果は常に MP4 で、url として返ります。

料金

秒単位の課金です：料金 = 選んだ解像度の 1 秒あたりの単価 × 注文した秒数。送信時にこの金額を確保し、成功時はそのまま精算、失敗時は全額返金します。1 クレジット = $0.005 です。

解像度	クレジット / 秒	USD / 秒	6 秒の動画 1 本
1080P	7.2	$0.036	$0.216

参照素材

既定は最初のフレームのモードです。画像 1 枚は最初のフレーム（動画はその画像から始まります）、2 枚は最初と最後のフレームになります。3 枚以上は拒否されます。
image_role: reference を付けると参照モードになります。最大 5 枚まで渡せ、画像の人物や物が動画に登場します（画面内の位置は問いません）。
参照動画には対応していません。参照音声は受け付けますが、使われません。どの動画にも音声が付きます。
画像はそれぞれ、公開されている画像の URL、data: URI、base64 のいずれかで、1 枚 16MB までです。複数枚は配列にして images で渡します。当サイトで画像を保存してから、タスクを順番待ちに入れます。読み込めない画像があると 400 で拒否され、どの画像かが message に示されます。この場合は課金されません。
当サイトで保存した参照素材は 7 日間、生成結果は 15 日間保存されます。

最初のフレーム：1 枚の画像を動かす

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax-h3", "prompt": "画像の人物が向きを変えて窓辺へ歩いていき、カーテンが風にふわりと舞い上がる", "image": "https://example.com/first-frame.png", "duration": 6, "size": "16:9"}'

動画はこの画像から始まります。複数の画像を参照として使うには、"image_role": "reference" を加えてください。

タスクの状態と返却フィールド

GET /v1/videos/jobs/{id} は次のステータスを返します。各フィールドの説明は非同期タスクをご覧ください。5〜10 秒ごとに照会するか、下の Webhook で結果を受け取ってください。ポーリングは無料で、同じアカウントのキーならどれでもこのタスクを照会できます。

ステータス	意味
queued	順番待ち。`queue_position`（前にあるタスク数）と `eta_seconds`（予想待ち時間）が付きます。
processing	生成中。
succeeded	完了。結果は `data[0].url`、課金の内訳は `usage` にあります。
failed	失敗。理由は `error` にあり、予約したクレジットは全額返金されます。

processing が queued に戻ることがあります。たとえば、すべての回線が混み合っているとき、完成した動画を取得し直しているとき、サービスの再起動後などです。ある回線でタスクを完了できなかった場合、ゲートウェイが次の回線に回して生成し直すことがあります。いくつの回線を経由しても、課金は 1 タスクにつき 1 回だけです。
1 つのアカウントで同時に生成できるタスクは 50 件までで、それ以上は送信順に順番待ちになります。15 分たっても始まらないタスクは失敗となり、全額返金されます。タスクの記録は 3 日間、動画のリンクは 15 日間保存されます。

生成にかかる時間

ふつう 5〜10 分ですが、15 分ほどかかることもあります。

直近 30 日間の実際の呼び出し：中央値 4.6 分、90% が 13.9 分以内に完了。

エラーと返金

送信時のエラーはすぐに HTTP 4xx / 5xx で返り、タスクは作成されず、課金もされません。受け付け後の失敗は照会エンドポイントで報告され、確保額は全額返金されます。すべてのコードはエラーコードに載っています。

送信時に返るエラー

HTTP	code	原因	対処
400	invalid_request	パラメータが不正です。たとえば、長さ・解像度・比率・参照素材の数がこのモデルの範囲外、プロンプトが長すぎる、参照画像や参照動画を読み込めない、常に音声が付くモデルに `audio: false` を指定した、などです。どれに当たるかは `message` に書かれています。	`message` の内容に沿って直してから、もう一度送信してください。
400	invalid_callback_url	`callback_url` が公開された http(s) のアドレスではないか、2000 文字を超えています。	インターネットからアクセスできるアドレスを使ってください。
400	model_not_found	モデル ID のつづりが違う・`model` がない・そのモデルをこのエンドポイントでは使えない（たとえば対話モデルで画像のエンドポイントを呼び出した）のいずれかです。	`GET /v1/models` または API リファレンスにあるモデル ID を使ってください。
401	invalid_api_key	キーが存在しない・削除された・無効化されているか、アカウントが停止されています。	コンソールの「API Keys」ページでキーを確認してください。
402	insufficient_quota	このリクエストの分を確保するだけの残高がありません。ゲートウェイはまずリクエストにかかりうる最大の費用を確保するため、同時に多くの呼び出しを送ったときにも起こることがあります。	一度に多くの呼び出しを送った直後なら、数秒待って再試行してください。そうでなければチャージしてください。
429	rate_limit_exceeded	このキーに設定した 1 分あたりのリクエスト数の上限を超えました（直近 60 秒で数えます）。`Retry-After` ヘッダーは付きません。	数秒待ってから再試行するか、コンソールでこのキーの上限を引き上げてください。
503	model_maintenance	モデルのメンテナンス中で、リクエストを受け付けていません。その間、別のモデルが代わりに回答することもありません。	メンテナンスが終わってから再試行してください。状況はサービス状態で確認できます。
503	service_unavailable	当サイト側の一時的なエラーです（参照素材の保存に失敗した場合など）。タスクは作成されておらず、課金もされていません。	しばらくしてから再試行してください。

失敗したタスク（`status` が `failed`）

code	発生する場面	対処
upstream_error	今回は動画が生成されませんでした。内容が審査を通らなかった、すべての回線が混み合っていた、順番待ちが 15 分を過ぎても始まらなかった、などです。理由は `message` に書かれています。	たいていは再送信すれば成功します。

判定は message の文面ではなく code で行ってください。知らない code の場合（または code がない場合）は upstream_error として扱ってください。たいていは再送信すれば成功します。失敗したタスクはすべて全額返金されます。

ポーリングの代わりに Webhook を使う

送信時に callback_url を付けると、タスクが終わった時点で（成功・失敗とも）、照会エンドポイントが返すものとまったく同じ内容をゲートウェイがその URL へ送ります。署名付きで、届かなかった場合は自動で再試行します。コンソールの「設定 → Webhook」で、アカウント全体の送信先を設定することもできます。 Webhook のドキュメント →

curl · callback_url

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "minimax-h3", "prompt": "コーヒーカップから湯気が立ちのぼり、窓の外では小雨が降っている、カメラがゆっくりと周りを回る", "duration": 6, "resolution": "1080P", "size": "16:9", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'

MiniMax H3 · API

クイックスタート

認証

仕様早見表

リクエストパラメータ

料金

参照素材

タスクの状態と返却フィールド

生成にかかる時間

エラーと返金

送信時に返るエラー

失敗したタスク（status が failed）

ポーリングの代わりに Webhook を使う

おかえりなさい

アカウント作成

パスワードの再設定

失敗したタスク（`status` が `failed`）