kling-4.0

Kling 4.0 · API

POST https://nezhagate.com/v1/videos/generations

Kling 4.0 は快手（Kuaishou）の Kling による次世代動画モデルです。POST /v1/videos/generations で非同期ジョブを送信します。素材なしならテキストから動画、参照画像 10 枚・参照動画 5 本・参照音声 3 本まで同時に渡せます。3〜30 秒、720P / 1080P、16:9 または 9:16、常に音声付き。秒単位課金で、参照動画がある場合の課金秒数は「出力秒数 + 参照動画の秒数」です。

Playground で試す →

クイックスタート

3 ステップで動きます：タスクを送信 → 結果を照会 → 動画のリンクを受け取る。YOUR_API_KEY をご自身のキーに置き換えれば、下のコマンドはそのまま実行できます。

ステップ 1 · タスクを送信（すぐにタスク ID が返ります。HTTP 202）

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "kling-4.0", "prompt": "舞い散る紅葉の中でダンサーが回り、カメラがゆっくりと周りを回る", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9"}'

レスポンス（HTTP 202）

JSON

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "kling-4.0"
}

ステップ 2 · status が succeeded か failed になるまで、5〜10 秒ごとに照会

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/jobs/img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

成功時のレスポンス

JSON

{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "kling-4.0",
  "data": [
    {"url": "https://img.nezhagate.com/i/8c1f0e5d2b7a49e3a6d0c4f1b9e2a7d5.mp4"}
  ],
  "usage": {"clips": 1, "model": "kling-4.0"}
}

ステップ 3 · data[0].url が動画（MP4）のリンクです。保存期間は 15 日間なので、長く使う場合はご自身のストレージにダウンロードしてください。

完全なサンプル（Python：送信 → 待機 → ローカルに保存）

Python

import time
import requests

BASE = "https://nezhagate.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. タスクを送信
job = requests.post(f"{BASE}/videos/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "kling-4.0",
    "prompt": "舞い散る紅葉の中でダンサーが回り、カメラがゆっくりと周りを回る",
    "duration": 5,
    "resolution": "720P",
    "size": "16:9",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. 10 秒ごとに照会（最長 1 時間）
deadline = time.time() + 3600
while job["status"] not in ("succeeded", "failed") and time.time() < deadline:
    time.sleep(10)
    job = requests.get(f"{BASE}/videos/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. 動画をダウンロード
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("kling-4.0.mp4", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
elif job["status"] == "failed":
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])
else:
    print("still", job["status"], job["id"])

順番待ちの間は、照会結果に queue_position（前に並んでいるタスクの数）と eta_seconds（予想待ち時間）も含まれます。設定した待ち時間の上限を過ぎても、再送信はしないでください。タスクは残っているので、しばらくしてから同じタスク ID で照会を続けてください。

認証

Header

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

コンソールで API Key を作成すると利用を開始できます。

仕様早見表

長さ	3〜30 秒、1 秒単位（既定 5 秒）
解像度	720P / 1080P
比率	16:9 / 9:16
参照画像	最大 10 枚 · すべて参照用（人物・衣装・小道具・背景）、最初のフレームにはしない
参照動画	最大 5 本 · 1 本 2〜30 秒・高さ 700〜4553 ピクセル、合計 30 秒以内 · 課金秒数に加算
参照音声	最大 3 本 · 1 本 5〜30 秒のはっきりした人の声、声色を決める · 課金なし
音声	常に音声付きで、オフにはできません（`audio: false` は拒否）
プロンプトの長さ	最大 2,500 文字（中国語も英語も同じく文字数で数えます）
課金方法	秒単位：（出力秒数 + 参照動画の秒数）× 解像度ごとの 1 秒あたりの単価

リクエストパラメータ

POST /v1/videos/generations のリクエスト本文（JSON）：

パラメータ	種別	必須	説明
model	string	はい	モデル ID：`kling-4.0`。
prompt	string	はい	内容、カメラ、動き、音を説明します（最大 2,500 文字）。素材がある場合は各素材の役割を書いてください。例:「画像1の人物が画像2の森で、参照動画の動きどおりに槍を振り、参照音声の声で『来い！』と言う」。
duration	integer	いいえ	出力の長さ。3〜30 の整数秒、既定は 5。`seconds` とも書けます。
resolution	string	いいえ	`720P`（既定）または `1080P`。
size	string	いいえ	`16:9`（既定）または `9:16`。`aspect_ratio` とも書けます。それ以外の比率は拒否されます（400）。
images	array	いいえ	参照画像は最大 10 枚（公開リンク、`data:` URI または base64、1 枚 16MB まで）。`image`（1 枚）や `reference_images` でも渡せます。すべて参照用で最初のフレームにはしません。`start_frame`、`end_frame`、`image_role=first_frame` は拒否されます。
video_references	array	いいえ	参照動画は最大 5 本（mp4 / mov、1 本 2〜30 秒・高さ 700〜4553 ピクセル・50MB まで、合計 30 秒以内）：直接ダウンロードできるリンク、base64（`data:video/mp4;base64,...`）または Playground でアップロードしたリンク。秒単位で課金します（下の「価格」を参照）。
audio_reference	array	いいえ	参照音声は最大 3 本（mp3 / wav / m4a、1 本 5〜30 秒・15MB まで）で、人物の声色を決めます。はっきりした人の声のみ（音楽や効果音は失敗します）。http(s) リンクのみで、参照画像か参照動画も必要です。課金しません。
audio	boolean	いいえ	動画には常に音声が付き、オフにはできません。`false` は拒否されます（400）。送らなくてかまいません。
callback_url	string	いいえ	タスク終了時に結果を送る先。下の Webhook の項目をご覧ください。
n	integer	いいえ	1 つのタスクで生成される動画は 1 本なので、指定する必要はありません。1 より大きい値を指定しても生成されるのは 1 本ですが、送信時に n 本分の料金が確保され、余分な分はタスク終了時に戻ります。

そのほかのフィールド（seed、negative_prompt、fps、watermark など）はモデルに渡されず、料金にも影響しません。結果は常に MP4 で、url として返ります。

料金

秒単位課金：料金 = 解像度ごとの 1 秒あたりの単価 ×（出力秒数 + 各参照動画の秒数）。同じ参照動画のリンクは 1 回だけ数えます。参照画像と参照音声は無料です。送信時にこの金額を仮押さえし、成功時は同じ金額で精算、失敗時は全額返金します。1 クレジット = $0.005。

解像度	クレジット / 秒	USD / 秒	5 秒の動画 1 本	出力 10 秒 + 参照動画 5 秒（課金 15 秒）
720P	18	$0.09	$0.45	$1.35
1080P	25	$0.125	$0.625	$1.875

参照素材

参照画像：すべて参照用で、最初のフレームにはしません。プロンプトで番号ごとに役割を書いてください。例:「画像1の人物」「画像2の背景」。
参照動画：動きとカメラワークを決め、参照画像と一緒に使えます。1 本 2〜30 秒、高さ 700〜4553 ピクセル（例: 1280×720 の横長、720×1280 の縦長。480P の動画は失敗します）、合計 30 秒以内。送信時に各動画をダウンロードして長さと大きさを測り、長さが読めない・短すぎる・高さが足りないものは 400 を返し、課金しません。
参照音声：人物の声色を決めるもので、5〜30 秒のはっきりした人の声が必要です。音楽・効果音・5 秒未満の音声は拒否されます。話すセリフはプロンプトに書いてください。
画像はそれぞれ、公開されている画像の URL、data: URI、base64 のいずれかで、1 枚 16MB までです。複数枚は配列にして images で渡します。当サイトで画像を保存してから、タスクを順番待ちに入れます。読み込めない画像があると 400 で拒否され、どの画像かが message に示されます。この場合は課金されません。
当サイトで保存した参照素材は 7 日間、生成結果は 15 日間保存されます。

参照画像・参照動画・参照音声をすべて使う例

curl

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "kling-4.0", "prompt": "画像1の人物が画像2の森で参照動画の動きどおりに槍を振り、参照音声の声で叫ぶ：来い", "images": ["https://example.com/character.png", "https://example.com/forest.png"], "video_references": ["https://example.com/moves-1280x720.mp4"], "audio_reference": ["https://example.com/voice-8s.mp3"], "duration": 10, "resolution": "720P", "size": "16:9"}'

このジョブは出力 10 秒・参照動画 5 秒なので 15 秒分を課金します。参照音声は無料です。

タスクの状態と返却フィールド

GET /v1/videos/jobs/{id} は次のステータスを返します。各フィールドの説明は非同期タスクをご覧ください。5〜10 秒ごとに照会するか、下の Webhook で結果を受け取ってください。ポーリングは無料で、同じアカウントのキーならどれでもこのタスクを照会できます。

ステータス	意味
queued	順番待ち。`queue_position`（前にあるタスク数）と `eta_seconds`（予想待ち時間）が付きます。
processing	生成中。
succeeded	完了。結果は `data[0].url`、課金の内訳は `usage` にあります。
failed	失敗。理由は `error` にあり、予約したクレジットは全額返金されます。

processing が queued に戻ることがあります。たとえば、すべての回線が混み合っているとき、完成した動画を取得し直しているとき、サービスの再起動後などです。ある回線でタスクを完了できなかった場合、ゲートウェイが次の回線に回して生成し直すことがあります。いくつの回線を経由しても、課金は 1 タスクにつき 1 回だけです。
1 つのアカウントで同時に生成できるタスクは 50 件までで、それ以上は送信順に順番待ちになります。15 分たっても始まらないタスクは失敗となり、全額返金されます。タスクの記録は 3 日間、動画のリンクは 15 日間保存されます。

生成にかかる時間

当社のテスト（720P / 1080P、3〜5 秒）では通常 3〜5 分で完成しました。混雑時はさらにかかります。最長 120 分待ち、タイムアウト時は全額返金します。

当サイトのテストでの生成時間の中央値：3.3 分。

エラーと返金

送信時のエラーはすぐに HTTP 4xx / 5xx で返り、タスクは作成されず、課金もされません。受け付け後の失敗は照会エンドポイントで報告され、確保額は全額返金されます。すべてのコードはエラーコードに載っています。

送信時に返るエラー

HTTP	code	原因	対処
400	invalid_request	パラメータが不正です。たとえば、長さ・解像度・比率・参照素材の数がこのモデルの範囲外、プロンプトが長すぎる、参照画像や参照動画を読み込めない、常に音声が付くモデルに `audio: false` を指定した、などです。どれに当たるかは `message` に書かれています。	`message` の内容に沿って直してから、もう一度送信してください。
400	invalid_callback_url	`callback_url` が公開された http(s) のアドレスではないか、2000 文字を超えています。	インターネットからアクセスできるアドレスを使ってください。
400	model_not_found	モデル ID のつづりが違う・`model` がない・そのモデルをこのエンドポイントでは使えない（たとえば対話モデルで画像のエンドポイントを呼び出した）のいずれかです。	`GET /v1/models` または API リファレンスにあるモデル ID を使ってください。
401	invalid_api_key	キーが存在しない・削除された・無効化されているか、アカウントが停止されています。	コンソールの「API Keys」ページでキーを確認してください。
402	insufficient_quota	このリクエストの分を確保するだけの残高がありません。ゲートウェイはまずリクエストにかかりうる最大の費用を確保するため、同時に多くの呼び出しを送ったときにも起こることがあります。	一度に多くの呼び出しを送った直後なら、数秒待って再試行してください。そうでなければチャージしてください。
429	rate_limit_exceeded	このキーに設定した 1 分あたりのリクエスト数の上限を超えました（直近 60 秒で数えます）。`Retry-After` ヘッダーは付きません。	数秒待ってから再試行するか、コンソールでこのキーの上限を引き上げてください。
503	model_maintenance	モデルのメンテナンス中で、リクエストを受け付けていません。その間、別のモデルが代わりに回答することもありません。	メンテナンスが終わってから再試行してください。状況はサービス状態で確認できます。
503	service_unavailable	当サイト側の一時的なエラーです（参照素材の保存に失敗した場合など）。タスクは作成されておらず、課金もされていません。	しばらくしてから再試行してください。

失敗したタスク（`status` が `failed`）

code	発生する場面	対処
content_policy	動画：プロンプト、参照素材、または生成された映像や音声がコンテンツ審査を通りませんでした（音声が引っかかった場合は `param` が `audio` になります）。 Wan Standard / Prime：入力素材が審査を通過しませんでした。`error.reason` は `FaceDetectionSuspect`（実在の人物の顔の可能性）または `DataInspectionFailed`（入力コンテンツ審査不通過）です。`error.message` に理由と変更方法が示されます。失敗したタスクは課金されません。	プロンプトを書き直すか参照素材を差し替えてから、もう一度送信してください。同じ内容のままでは再び拒否されます。
duration_rejected	参照素材が受け付けられませんでした：参照音声が 5〜30 秒のはっきりした人の声でない、または参照動画の長さが条件に合いません。`param` が `audio` のときは音声の問題です。	5 秒以上の人の声に替える（または参照音声を外す）、参照動画を 2〜30 秒に切ってから再送してください。そのままでは再び失敗します。
render_failed	動画：今回は動画が生成されませんでした。多くは一時的なものです。	同じリクエストをそのまま再送信すれば、たいてい成功します。
render_timeout	動画：順番待ちまたはレンダリングに時間がかかりすぎ、上流がこのタスクを打ち切りました。	もう一度送信してください。
result_fetch_failed	動画は生成されましたが、当サイト側でのダウンロードまたは保存が繰り返し失敗しました。	もう一度送信してください。
upstream_error	その他の失敗：すべての回線を試しても失敗した、順番待ちが 15 分を過ぎても始まらなかった、上流が理由を示さずに拒否した、などです。具体的な状況は `message` に書かれています。	たいていは再送信すれば成功します。

判定は message の文面ではなく code で行ってください。知らない code の場合（または code がない場合）は upstream_error として扱ってください。たいていは再送信すれば成功します。失敗したタスクはすべて全額返金されます。

ポーリングの代わりに Webhook を使う

送信時に callback_url を付けると、タスクが終わった時点で（成功・失敗とも）、照会エンドポイントが返すものとまったく同じ内容をゲートウェイがその URL へ送ります。署名付きで、届かなかった場合は自動で再試行します。コンソールの「設定 → Webhook」で、アカウント全体の送信先を設定することもできます。 Webhook のドキュメント →

curl · callback_url

curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "kling-4.0", "prompt": "舞い散る紅葉の中でダンサーが回り、カメラがゆっくりと周りを回る", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'

Kling 4.0 · API

クイックスタート

認証

仕様早見表

リクエストパラメータ

料金

参照素材

タスクの状態と返却フィールド

生成にかかる時間

エラーと返金

送信時に返るエラー

失敗したタスク（status が failed）

ポーリングの代わりに Webhook を使う

おかえりなさい

アカウント作成

パスワードの再設定

失敗したタスク（`status` が `failed`）