Grok 4.7
⧉Grok 4.7 是 xAI 的旗舰推理模型，擅长复杂推理、代码与长文档分析，并支持图片输入。它始终先思考再作答，思考过程在 reasoning_content 返回，思考 token 按输出价计费。支持工具调用、JSON Schema 结构化输出与流式输出。完全兼容 OpenAI 接口，把 model 改成 grok-4.7 即可接入；按量计费、失败不计费，长上下文不加价。
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关于 Grok 4.7
Grok 4.7 是 xAI 的旗舰推理模型，在 NezhaGate 以 OpenAI 兼容接口提供。它擅长复杂推理、代码与长文档分析，支持图片输入、工具调用和 JSON Schema 结构化输出。模型始终先思考再作答：思考过程在 message.reasoning_content 返回，正文在 content，思考 token 按输出价计入 usage.completion_tokens。把 model 改成 grok-4.7 即可接入；按量计费、失败不计费。
应用场景
先思考再作答，适合数学、逻辑与需要多步推导的问题，思考过程可在 reasoning_content 查看。
编写、解释与修改代码，定位报错原因，给出可运行的修复方案。
合同、论文、日志等长材料的摘要与问答，实测在 24 万 token 的文档里精准定位信息，长上下文不加价。
支持 OpenAI 格式的 tools / tool_calls（含流式）与 JSON Schema 严格输出，也能读图，适合工作流编排与数据抽取。
如何选择
需要强推理、长文档分析或结构化输出时优先选 Grok 4.7；追求更低成本的日常对话可以选 DeepSeek V4.1 Flash 或 GLM-5.3，切换只需改 model 字段。
常见问题
能关闭思考或调节思考强度吗？
有哪些参数不支持？
为什么很短的提问也显示一千多个输入 token？
上下文有多长？长文本会加价吗？
失败的调用会扣费吗？
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