GPT-6 Sol
⧉GPT-6 Sol은 GPT-6 제품군 중 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 모델입니다. Astra와 같은 1,050,000 토큰 컨텍스트와 최대 128,000 출력 토큰을 갖추고, reasoning_effort는 none부터 max까지 6단계, 이미지 입력과 도구 호출을 지원합니다. OpenAI SDK와 완전히 호환되며(model을 gpt-6-sol로 지정) /chat/completions와 /responses 양쪽에서 제공됩니다. 사용한 만큼 과금하고 실패한 호출에는 과금하지 않으며, 캐시에 적중한 입력은 1/10 단가로 계산합니다. 공식 API가 붙이는 롱 컨텍스트 할증은 저희는 받지 않습니다.
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이 모델은 ChatGPT 구독 기반 업스트림으로 제공되며, 그 경로는 temperature / top_p / max_tokens를 받지 않습니다(조용히 무시됩니다). 사고 깊이는 아래의 reasoning_effort로, 길이는 프롬프트 문구로 조절하세요.
대화
소개: GPT-6 Sol
GPT-6 Sol은 OpenAI GPT-6 제품군 중 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 모델이며, NezhaGate에서 OpenAI 호환 API로 제공됩니다. GPT-6 Astra와 같은 1,050,000 토큰 컨텍스트 창, 호출당 최대 128,000 출력 토큰, none / low / medium / high / xhigh / max 6단계 reasoning_effort, 이미지 입력, 도구 호출을 지원하며 /chat/completions와 /responses 양쪽에서 쓸 수 있습니다. model만 gpt-6-sol로 바꾸면 되고 SDK와 요청 형태는 그대로 둡니다. 사용한 만큼 과금하고 실패한 호출에는 과금하지 않으며, 캐시에 적중한 입력은 입력 단가의 1/10로 정산됩니다.
활용 사례
여러 파일에 걸친 리팩터링, 모듈을 넘나드는 디버깅, 명세에서 기능 전체를 구현하는 일처럼 지속적인 추론이 필요한 코딩을 Astra보다 훨씬 저렴하게 맡길 수 있습니다.
OpenAI 호환 엔드포인트를 쓰므로 Codex, Cursor, Claude Code는 model 필드만 바꾸면 GPT-6 Sol로 전환됩니다.
1,050,000 토큰이면 저장소 전체와 관련 문서를 한 번의 호출에 담을 수 있어 직접 잘라 붙일 필요가 없습니다.
reasoning_effort는 none부터 max까지 — 간단한 수정은 none이나 low로 빠르게, 어려운 문제는 xhigh나 max로 올리세요.
어떻게 고를까
복잡한 코딩과 에이전트 워크플로에는 GPT-6 Sol을 고르세요. 가장 어려운 추론은 GPT-6 Astra로, 단순하고 양이 많은 저지연 작업은 GPT-6 Luna로 보내면 더 저렴합니다. 셋 다 GPT-6 제품군으로 1,050,000 토큰 컨텍스트를 공유하므로 전환은 필드 하나만 바꾸면 됩니다.
자주 묻는 질문
GPT-6 Astra와는 어떻게 다른가요?
reasoning_effort는 어떤 단계를 지원하나요?
컨텍스트와 출력 한도는 얼마인가요?
/v1/responses도 쓸 수 있나요?
실패한 호출에도 과금되나요?
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