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Claude Opus 5 (Kiro)

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claude-opus-5-kiro

모델 타입 Standard Kiro

Claude Opus 5(Kiro)는 Claude Opus 5의 Kiro 회선입니다. 같은 Opus 5 모델을 Kiro 회선으로 제공하며, 가격은 표준 회선 claude-opus-5의 4분의 1입니다. 복잡한 추론, 코드 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션에 강하고 이미지 입력, 도구 호출, 스트리밍을 지원합니다. 사고 과정 없이 답변을 바로 내놓으며, reasoning_effort는 효과가 없고 PDF 입력은 지원하지 않으며 stop도 적용되지 않습니다. OpenAI 호환이므로 model을 claude-opus-5-kiro로 지정하면 되고, 네이티브 Anthropic Messages API도 지원해 Claude Code를 직접 연결할 수 있습니다. 사용한 만큼 과금하고 실패한 호출에는 과금하지 않습니다.

채팅코드에이전트Kiro 회선네이티브 Anthropic API

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소개: Claude Opus 5 (Kiro)

Claude Opus 5(Kiro)는 Claude Opus 5의 Kiro 회선입니다. 같은 Opus 5 모델을 NezhaGate에서 OpenAI 호환 API와 네이티브 Anthropic Messages API 두 가지로 제공하며, 가격은 표준 회선 claude-opus-5의 4분의 1입니다. 복잡한 추론, 코드 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션에 강하고 이미지 입력, 도구 호출, 스트리밍을 지원합니다. 이 회선은 Kiro가 제공하며 사고 과정 없이 답변을 바로 내놓고, reasoning_effort도 효과가 없습니다. 추론 과정을 확인하거나 사고 깊이를 조절해야 하면 표준 회선인 claude-opus-5를 쓰세요. model을 claude-opus-5-kiro로 지정하거나 Claude Code의 ANTHROPIC_BASE_URL을 NezhaGate의 /anthropic으로 지정하면 되며, 사용한 만큼 과금하고 실패한 호출에는 과금하지 않습니다.

활용 사례

대량 코딩 작업

코드 생성, 리팩터링, 리뷰처럼 호출량이 많은 작업에 알맞습니다. Opus 5의 능력을 표준 회선의 4분의 1 가격으로 씁니다.

에이전트와 도구 호출

OpenAI 형식의 tools / tool_calls와 네이티브 tool_use(특정 도구 지정 포함)를 지원해, 여러 단계로 계획하고 도구를 반복 호출하는 에이전트에 알맞습니다.

Claude Code 직접 연결

ANTHROPIC_BASE_URL을 NezhaGate의 /anthropic으로 지정하고 게이트웨이 키를 x-api-key로 쓴 뒤, model을 claude-opus-5-kiro로 지정하면 됩니다.

이미지 이해

스크린샷, 차트, 텍스트와 이미지가 섞인 자료를 읽고 질의응답합니다. 공개 이미지 링크는 게이트웨이가 base64로 바꿔서 보냅니다.

어떻게 고를까

사고 과정을 볼 필요가 없고 Opus 5의 능력을 비용을 줄여 쓰고 싶다면 Kiro 회선인 claude-opus-5-kiro를 고르세요. 사고 과정, reasoning_effort 조절, PDF 입력이 필요하면 표준 회선인 claude-opus-5, 더 새로운 Opus를 원하면 같은 Kiro 회선으로 제공되는 Claude Opus 5.5가 맞습니다. model 필드만 바꾸면 전환됩니다.

자주 묻는 질문

Kiro 회선과 표준 회선은 무엇이 다른가요?

모델은 둘 다 같은 Claude Opus 5입니다. Kiro 회선(claude-opus-5-kiro)의 가격은 표준 회선(claude-opus-5)의 4분의 1이지만, 사고 과정 없이 답변을 바로 내놓고 reasoning_effort는 효과가 없으며 PDF 입력은 지원하지 않고 stop도 적용되지 않습니다. 표준 회선은 사고 과정과 reasoning_effort를 그대로 제공합니다. 회선 전환은 model 필드만 바꾸면 됩니다.

사고 과정을 반환하나요?

반환하지 않습니다. 이 회선은 바로 답하며 응답에 thinking이나 reasoning_content가 없습니다. thinking, reasoning_effort 같은 파라미터를 보내도 오류는 나지 않지만, 보이는 사고가 생기지도 않습니다. 사고 과정이 필요하면 claude-opus-5를 쓰세요.

어떤 파라미터를 쓸 수 있고 어떤 제한이 있나요?

messages, 스트리밍, tools(tool_choice는 auto 또는 특정 도구 지정), 이미지 입력을 쓸 수 있습니다. temperature, top_p, stop / stop_sequences는 효과가 없고, PDF 문서 입력은 아직 지원하지 않습니다.

이미지는 어떻게 보내나요?

messages의 content에 이미지를 넣으면 됩니다. OpenAI 형식에서는 image_url, 네이티브 API에서는 image 블록을 씁니다. base64와 공개 이미지 링크 모두 가능하며, 공개 링크는 게이트웨이가 base64로 바꿔서 보냅니다.

실패한 호출에도 과금되나요?

아니요. 정상적으로 응답한 호출만 실제 사용량으로 정산합니다. 업스트림 오류와 타임아웃은 잔액에 전혀 영향을 주지 않습니다.

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