NezhaGate
画像生成

GPT Image 2.5 Sunburst

gpt-image-2.5-sunburst
24 時間の状態 成功: 100.0%
-24h現在
集計するのは成功と当方側の失敗だけです。緑がその時間帯の成功、赤が失敗の割合を示します。除外しているのは 2 つ、クライアント側のエラー(不正なリクエスト、認証、残高不足などの 4xx)と、まだ処理中のリクエストです。バーは 1 時間につき 1 本で、実際のゲートウェイ呼び出しログから作成しています。
モデルの種類 FlareSunburst

GPT Image 2.5 Sunburst は OpenAI 次世代画像モデルのもう 1 つの作風です。Flare に比べて粒状感と筆致が強く、ハイライトもくっきりして情報量が多く、素材感や存在感を出したいときに向いています。能力と料金は Flare と同一です。テキストから画像と画像から画像、1K / 2K / 4K に対応し、生成物にはすべて C2PA のコンテンツ認証情報が付きます。model に gpt-image-2.5-sunburst を指定してください。1 枚ごとの課金で、失敗したジョブは全額返金します。

テキストから画像画像から画像1K/2K/4K質感重視C2PA 認証

オンラインテスト · Playground

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Model Type

Input

画像

Output

image
実行後、ここに結果が表示されます。

モデル紹介:GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst は OpenAI 次世代画像モデルの 2 つの作風のうちの 1 つで、出力は粒状感が強く、筆致もハイライトもはっきりしています。NezhaGate では OpenAI 互換の画像 API から提供しており、テキストから画像は /v1/images/generations、画像から画像は /v1/images/edits を使います。1K / 2K / 4K と複数の画面比率に対応し、生成物にはすべて C2PA のコンテンツ認証情報が埋め込まれます。model に gpt-image-2.5-sunburst を指定してください。1 枚ごとの課金で、失敗したジョブは全額返金し、料金は GPT Image 2 とまったく同じです。

ユースケース

カバーとポスター

記事のカバー、イベントのポスター、商品写真など。文字組みも正確で、ウェブや SNS には 1K でも十分です。

画像から画像での修正

既存の画像を image パラメータに渡すか /images/edits を使って、一部を描き直したり、背景を差し替えたり、作風を変えたりできます。

バッチ生成

非同期ジョブと期限のない直リンクの組み合わせで、スクリプトによる大量生産が簡単です。失敗しても費用はかかりません。

出自が問われる場面

生成物にはすべて C2PA の署名が付くので、AI 生成であることを明示し、監査の記録も残せます。

選び方

Flare と Sunburst は料金も機能も同じで、違うのは見た目だけです。整ったレイアウトと読みやすい文字なら Flare、粒状感と素材感なら Sunburst を選んでください。ごく普通の仕上がりで十分なら、既存の gpt-image-2 も同じ料金で、いまも良い選択肢です。

よくある質問

Flare と Sunburst のどちらを選べばよいですか?
能力、解像度、料金は同一で、違うのは見た目だけです。Flare はより清潔で滑らかなので、レイアウトがくっきりして文字が読みやすいカバーやポスターに向いています。Sunburst は粒状感と筆致が強く、ハイライトもはっきりしているので、素材感を出したい画像に向いています。いちばん早い決め方は、同じプロンプトを両方に通してみることです。
対応している解像度と比率は?
1K / 2K / 4K に対応し、size には画面比率(1:1、3:4、2:3、9:16、4:3、3:2、16:9)とピクセル指定のどちらも渡せます。当方の計測では、1024x1024 を指定したリクエストが 1254x1254 で返りました。
どう呼び出しますか?
非同期のジョブとして呼び出します。POST /v1/images/generations(テキストから画像)または /v1/images/edits(画像から画像)を送ると、即座に HTTP 202 とジョブ ID が返ります。GET /v1/images/jobs/{id} を status=succeeded になるまでポーリングし、data[0].url を読んでください。再ホストされた期限のないリンクです。送信直後に data を読もうとしないでください。
失敗したジョブも課金されますか?
課金しません。実際に画像が返ったジョブだけを精算します。上流のエラーやタイムアウトは全額返金され、残高に触れることはありません。

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