# SDK и фреймворки

NezhaGate отдаёт и OpenAI-совместимый API, и API Anthropic, поэтому официальным SDK достаточно поменять base URL и ключ.

> https://nezhagate.com/ru/docs/integrations/sdks

## Два базовых адреса

| Протокол | Base URL | Назначение |
| --- | --- | --- |
| OpenAI | `https://nezhagate.com/v1` | Все чат-модели, а также эндпоинты изображений и видео |
| Anthropic | `https://nezhagate.com/anthropic` | Модели Claude (Anthropic SDK сам добавляет `/v1/messages`) |

Примеры берут ключ из переменной окружения `NEZHAGATE_API_KEY` — никогда не пишите ключ прямо в коде.

## OpenAI SDK

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nezhagate.com/v1", api_key=os.environ["NEZHAGATE_API_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
```

```
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nezhagate.com/v1", apiKey: process.env.NEZHAGATE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
```

OpenAI SDK также считывает переменные окружения `OPENAI_BASE_URL` и `OPENAI_API_KEY`. Вызов `client.responses.create(...)` обращается к Responses API, который отдаёт только модели GPT.

## Anthropic SDK

```
import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://nezhagate.com/anthropic", api_key=os.environ["NEZHAGATE_API_KEY"])
m = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(next(b.text for b in m.content if b.type == "text"))
```

```
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nezhagate.com/anthropic", apiKey: process.env.NEZHAGATE_API_KEY });
const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
const first = msg.content[0];
if (first.type === "text") console.log(first.text);
```

Укажите в `base_url` адрес до `/anthropic`, без `/v1`. Также работают переменные окружения `ANTHROPIC_BASE_URL` и `ANTHROPIC_API_KEY`.

## LangChain

```
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-5.5",
    base_url="https://nezhagate.com/v1",
    api_key=os.environ["NEZHAGATE_API_KEY"],
    use_responses_api=False,
    stream_usage=True,
)
print(llm.invoke("Hello").content)
```

```
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llm = new ChatOpenAI({
  model: "gpt-5.5",
  apiKey: process.env.NEZHAGATE_API_KEY,
  configuration: { baseURL: "https://nezhagate.com/v1" },
  useResponsesApi: false,
});
console.log((await llm.invoke("Hello")).content);
```

LangChain сам переключает некоторые модели GPT, а также запросы с определёнными параметрами, на Responses API; `use_responses_api=False` (в JavaScript — `useResponsesApi: false`) удерживает его на эндпоинте чата. При пользовательском `base_url` потоковый вывод не возвращает usage, если не задать `stream_usage=True`.

## Vercel AI SDK

```
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";
import { generateText } from "ai";

const gw = createOpenAI({ baseURL: "https://nezhagate.com/v1", apiKey: process.env.NEZHAGATE_API_KEY });
const { text } = await generateText({ model: gw.chat("gpt-5.5"), prompt: "Hello" });
console.log(text);
```

Начиная с AI SDK 5, `gw("model-id")` использует Responses API; `gw.chat("model-id")` обращается к эндпоинту чата и работает с любой моделью. При использовании `@ai-sdk/anthropic` укажите в baseURL значение `https://nezhagate.com/anthropic/v1` (с `/v1`).

## Частые ошибки

**404 от OpenAI SDK**

В `base_url` не хватает `/v1`; должно быть `https://nezhagate.com/v1`.

**404 от Anthropic SDK**

`base_url` заканчивается на `/v1`, поэтому запросы уходят на `/anthropic/v1/v1/messages`. Адрес должен заканчиваться на `/anthropic`.

**Модель, которая не GPT, не работает через фреймворк**

Возможно, фреймворк переключился на Responses API, который отдаёт только модели GPT: в LangChain задайте `use_responses_api=False`, а в Vercel AI SDK используйте `gw.chat(...)`.