# Wan 3.0 Prime — /videos/generations

Wan 3.0 Prime: Wan 3.0과 기능은 같고 생성이 더 빠르며, 초 단위로 과금됩니다. 텍스트-투-비디오, 첫 프레임, 첫·마지막 프레임, 다중 이미지 참조, 참조 영상 편집을 엔드포인트 하나에서 쓸 수 있고, 2~30초, 480P / 720P / 1080P를 지원합니다. 비동기 작업이며 실패하면 과금되지 않습니다.

**엔드포인트:** `POST https://nezhagate.com/v1/videos/generations`

## 빠른 시작

세 단계면 됩니다: 작업 제출 → 결과 조회 → 영상 링크 받기. YOUR_API_KEY를 내 키로 바꾸면 아래 명령을 그대로 실행할 수 있습니다.

**1단계 · 제출(작업 ID를 바로 돌려줍니다, HTTP 202)**

```
curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video-prime", "prompt": "벚나무 아래에서 떨어지는 꽃잎을 쫓는 시바견, 화창한 햇살, 슬로 모션", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9"}'
```

응답(HTTP 202)

```
{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "queued",
  "created": 1791281400,
  "model": "wan3.0-video-prime"
}
```

**2단계 · `status`가 `succeeded` 또는 `failed`가 될 때까지 5~10초마다 조회**

```
curl https://nezhagate.com/v1/videos/jobs/img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
```

성공했을 때의 응답

```
{
  "id": "img_5c2e8f1a9b3d7e6f0a4c8b2d",
  "object": "video.generation.job",
  "status": "succeeded",
  "created": 1791281400,
  "model": "wan3.0-video-prime",
  "data": [
    {"url": "https://img.nezhagate.com/i/8c1f0e5d2b7a49e3a6d0c4f1b9e2a7d5.mp4"}
  ],
  "usage": {"clips": 1, "model": "wan3.0-video-prime"}
}
```

**3단계 · `data[0].url`이 결과 영상(MP4)입니다. 15일 동안 보관되므로 더 오래 쓰려면 내 저장소에 내려받아 두세요.**

**전체 예제(Python: 제출 → 대기 → 로컬에 저장)**

```
import time
import requests

BASE = "https://nezhagate.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. 제출
job = requests.post(f"{BASE}/videos/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "wan3.0-video-prime",
    "prompt": "벚나무 아래에서 떨어지는 꽃잎을 쫓는 시바견, 화창한 햇살, 슬로 모션",
    "duration": 5,
    "resolution": "720P",
    "size": "16:9",
}).json()
if "error" in job:
    raise SystemExit(job["error"]["message"])

# 2. 10초마다 조회, 최대 1시간까지 대기
deadline = time.time() + 3600
while job["status"] not in ("succeeded", "failed") and time.time() < deadline:
    time.sleep(10)
    job = requests.get(f"{BASE}/videos/jobs/{job['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3. 영상 내려받기
if job["status"] == "succeeded":
    url = job["data"][0]["url"]
    with open("wan3.0-video-prime.mp4", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
    print("saved", url)
elif job["status"] == "failed":
    print("failed:", job["error"]["code"], job["error"]["message"])
else:
    print("still", job["status"], job["id"])
```

대기 중일 때는 조회 결과에 `queue_position`(앞에 있는 작업 수)과 `eta_seconds`(예상 대기 시간)도 함께 옵니다. 프로그램에 정해 둔 대기 시간을 넘겨도 다시 제출하지 마세요. 작업은 그대로 남아 있으니 나중에 같은 작업 ID로 이어서 조회하면 됩니다.

## 인증
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## 사양 한눈에 보기

| 길이 | 2–30초 |
| --- | --- |
| 해상도 | 480P / 720P / 1080P |
| 화면 비율 | 16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4 / adaptive |
| 참조 이미지 | 최대 10장 · 1장은 첫 프레임, 2장은 첫·마지막 프레임도 가능, 그 이상은 참조 |
| 참조 영상 | 최대 5개, 합계 15초 이내 |
| 참조 오디오 | 최대 5개 |
| 소리 | 모델이 결정, 켜고 끄는 옵션 없음(`audio: false`는 거절됨) |
| 프롬프트 길이 | 최대 5,000바이트(UTF-8, 한자 약 1,666자) |
| 과금 방식 | 초 단위: 초당 단가 × (결과 영상 초 수 + 참조 영상 초 수) |

## 요청 파라미터

`POST /v1/videos/generations`의 요청 본문(JSON):

| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
| --- | --- | --- | --- |
| model | string | 예 | 모델 ID: `wan3.0-video-prime`. |
| prompt | string | 예 | 영상의 내용(화면, 카메라 움직임, 동작)을 설명합니다. 최대 5,000바이트입니다(UTF-8 기준, 한자 1자가 3바이트이므로 약 1,666자). |
| duration | integer | 아니오 | 결과 영상의 길이(초): 2~30 사이의 정수이며, 생략하면 2입니다. `seconds`로 써도 됩니다. 참조 영상이 있으면 결과 영상 초 수와 참조 영상 초 수를 합쳐 30을 넘을 수 없습니다. |
| resolution | string | 아니오 | 해상도: 480P / 720P / 1080P 중 하나이며, 생략하면 720P입니다. P를 붙여 주세요(`720`처럼 P가 없으면 거절됩니다). |
| size | string | 아니오 | 화면 비율: 16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4 중 하나이며, 생략하면 16:9입니다. 첫 프레임이 있으면 `adaptive`를 보내 영상이 첫 프레임 이미지의 비율을 따르게 할 수 있습니다. `aspect_ratio`로 써도 됩니다. |
| images | array | 아니오 | 참조 이미지, 최대 10장. 1장은 첫 프레임이 되고, 2장은 기본적으로 참조로 쓰이며 `image_role: first_frame`을 넣으면 첫·마지막 프레임이 됩니다. 3장 이상은 참조로 쓰입니다. 프롬프트에서는 `@Image1`처럼 지칭하세요. 한 장뿐이면 `image`에 넣어도 됩니다. 사람 얼굴 심사 제한: 실제 사람의 얼굴이 포함된 참조 소재는 피하세요. 사실적인 얼굴도 감지될 수 있습니다. `FaceDetectionSuspect`는 실제 사람 얼굴이 의심된다는 뜻입니다. `DataInspectionFailed`는 입력 소재가 콘텐츠 심사를 통과하지 못했다는 뜻이며 서비스 중단을 의미하지 않습니다. 같은 입력을 반복하지 말고 참조 소재를 교체한 후 다시 제출하세요. 오탐이 의심되면 지원팀에 문의하세요. 실패한 작업은 과금되지 않습니다. |
| image_role | string | 아니오 | 이미지 사용 방식: `first_frame`(첫 프레임 또는 첫·마지막 프레임, 최대 2장) 또는 `reference`(참조). 생략하면 1장은 첫 프레임, 2장 이상은 참조로 쓰이며, 참조 영상이 있으면 `reference`만 쓸 수 있습니다. |
| video_references | array | 아니오 | 참조 영상, 최대 5개. 각각 `{"url": "...", "duration": 5}` 형식으로 쓰며, `duration`은 그 영상의 길이(초, 1~15)로 반드시 넣어야 합니다. 합계 15초 이내이며, 참조 영상 초 수와 결과 영상 초 수를 합쳐 30을 넘을 수 없습니다. 참조 영상의 초 수도 과금됩니다. 링크는 파일 자체를 바로 내려받을 수 있어야 합니다. YouTube, Bilibili, TikTok, 클라우드 드라이브 공유 페이지 같은 웹 페이지 링크는 제출 시 400으로 거부됩니다. |
| audio_reference | array | 아니오 | 참조 오디오, 최대 5개. 공개 http(s) URL만 받으며, 참조 이미지나 참조 영상과 함께 보내야 합니다. 과금되지 않습니다. 링크는 파일 자체를 바로 내려받을 수 있어야 합니다. YouTube, Bilibili, TikTok, 클라우드 드라이브 공유 페이지 같은 웹 페이지 링크는 제출 시 400으로 거부됩니다. |
| audio | boolean | 아니오 | 소리는 모델이 결정하며 켜고 끄는 옵션이 없습니다. `false`를 보내면 거절되므로(400) 생략하세요. |
| prompt_extend | boolean | 아니오 | 모델이 프롬프트를 자동으로 확장해도 되는지 여부. 생략하면 모델이 결정합니다. |
| callback_url | string | 아니오 | 작업이 끝나면 결과를 보낼 주소. 아래 웹훅 부분을 보세요. |
| n | integer | 아니오 | 작업 하나는 영상 1개를 만들므로 넣지 않아도 됩니다. 1보다 큰 값을 넣어도 영상은 1개만 나오지만, 제출할 때 n개 분의 크레딧이 예약되고 초과분은 작업이 끝날 때 돌아옵니다. |

그 밖의 필드(`seed`, `negative_prompt`, `fps`, `watermark` 등)는 전달되지 않으며 가격에도 영향을 주지 않습니다. 결과는 항상 MP4이며 `url`로 돌려줍니다.

## 가격

초 단위로 과금합니다: 비용 = 선택한 해상도의 초당 단가 × (결과 영상 초 수 + 모든 참조 영상의 초 수). 참조 이미지와 참조 오디오는 무료입니다. 제출할 때 예약되고, 실패하면 전액 환불됩니다. 1크레딧 = $0.005.

| 해상도 | 초당 크레딧 | 초당 가격(USD) | 5초 영상 1개 |
| --- | --- | --- | --- |
| 480P 아직 미개방 | 10.8 | $0.054 | $0.27 |
| 720P 아직 미개방 | 22.4 | $0.112 | $0.56 |
| 1080P 아직 미개방 | 40 | $0.20 | $1.00 |

480P / 720P / 1080P 등급은 아직 열리지 않아 제출하면 400으로 거절됩니다. 열리면 이 표가 자동으로 갱신됩니다.

## 참조 소재

- 엔드포인트 하나에서 파라미터로 모드를 고릅니다. 이미지가 없으면 텍스트-투-비디오, 1장이면 첫 프레임, 2장에 `image_role: first_frame`을 넣으면 첫·마지막 프레임(1번째 이미지가 첫 프레임, 2번째가 마지막 프레임)입니다. 넣지 않으면 2장 이상은 모두 참조이며 최대 10장입니다.

- 참조 영상은 최대 5개(합계 15초, 각각 `duration` 필수)이며, 그 영상을 새롭게 바꾸거나 이어서 만드는 데 쓰입니다. 참조 영상이 있으면 이미지는 참조로만 쓸 수 있고 첫·마지막 프레임으로는 쓸 수 없습니다. 참조 오디오는 최대 5개이며 공개 URL만 받습니다.

- 첫 프레임이 있을 때 `size: adaptive`를 보내면 영상이 첫 프레임 이미지의 비율을 따릅니다. 사람 얼굴 심사 제한: 실제 사람의 얼굴이 포함된 참조 소재는 피하세요. 사실적인 얼굴도 감지될 수 있습니다. `FaceDetectionSuspect`는 실제 사람 얼굴이 의심된다는 뜻입니다. `DataInspectionFailed`는 입력 소재가 콘텐츠 심사를 통과하지 못했다는 뜻이며 서비스 중단을 의미하지 않습니다. 같은 입력을 반복하지 말고 참조 소재를 교체한 후 다시 제출하세요. 오탐이 의심되면 지원팀에 문의하세요. 실패한 작업은 과금되지 않습니다.

- 이미지는 각각 공개 이미지 URL, `data:` URI, base64 중 하나로 보낼 수 있으며 한 장당 16MB 이하입니다. 여러 장은 `images`에 배열로 넣으세요. 제출할 때 당사가 이미지를 먼저 저장한 뒤 작업을 대기열에 넣습니다. 읽을 수 없는 이미지가 있으면 400으로 거절되고 `message`에 몇 번째 이미지인지 적혀 있으며, 과금되지 않습니다.

- 당사가 저장한 참조 소재는 7일, 결과 영상은 15일 동안 보관됩니다.

**첫·마지막 프레임: 두 이미지 사이의 전환 만들기**

```
curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video-prime", "prompt": "새벽에서 해 질 녘으로 바뀌는 하늘, 흘러가는 구름, 점점 따뜻해지는 빛", "images": ["https://example.com/first.png", "https://example.com/last.png"], "image_role": "first_frame", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "adaptive"}'
```

`image_role: first_frame`은 두 이미지를 첫 프레임과 마지막 프레임으로 쓰게 하고, `size: adaptive`는 영상이 첫 프레임 이미지의 비율을 따르게 합니다. `image_role`을 넣지 않으면 두 이미지는 참조로 쓰입니다.

## 작업 상태와 응답 필드

`GET /v1/videos/jobs/{id}`는 아래 상태를 돌려줍니다. 각 필드의 설명은 [비동기 작업](https://nezhagate.com/ko/docs/guide/async-jobs#fields)에 있습니다. 5~10초마다 조회하거나, 아래의 웹훅으로 결과를 받으세요. 조회는 무료이며, 같은 계정의 어느 키로든 조회할 수 있습니다.

| 상태 | 의미 |
| --- | --- |
| queued | 대기 중. `queue_position`(앞에 있는 작업 수)과 `eta_seconds`(예상 대기 시간)가 함께 옵니다. |
| processing | 생성 중. |
| succeeded | 완료. 결과는 `data[0].url`, 과금 내역은 `usage`에 있습니다. |
| failed | 실패. 사유는 `error`에 있고, 예약된 크레딧은 전액 환불됩니다. |

- `processing`이 `queued`로 돌아갈 때가 있습니다. 예를 들어 모든 회선이 가득 찼을 때, 완성된 영상을 다시 가져오는 중일 때, 서비스가 재시작된 뒤입니다. 어떤 회선이 작업을 끝내지 못하면 게이트웨이가 다음 회선으로 넘겨 다시 만들 수 있습니다. 회선을 몇 번 거치든 작업 하나에 한 번만 과금됩니다.

- 한 계정은 최대 50개 작업을 동시에 생성하며, 그보다 많은 작업은 제출 순서대로 대기합니다. 15분이 지나도 시작되지 않은 작업은 자동으로 실패 처리되고 전액 환불됩니다. 작업 기록은 3일, 영상 링크는 15일 동안 보관됩니다.

## 생성 시간

보통 1~3분 걸리며, 표준 Wan 3.0보다 빠릅니다.

## 오류와 환불

제출 단계의 오류는 HTTP 4xx / 5xx로 바로 돌아오며, 작업은 만들어지지 않고 과금되지 않습니다. 작업이 접수된 뒤의 실패는 작업 조회 결과로 알려 주며, 예약된 크레딧은 전액 환불됩니다. 전체 코드는 [오류 코드](https://nezhagate.com/ko/docs/guide/errors)에 있습니다.

### 제출할 때 돌아오는 오류

| HTTP | code | 원인 | 조치 |
| --- | --- | --- | --- |
| 400 | invalid_request | 파라미터가 올바르지 않습니다. 길이, 해상도, 화면 비율 또는 참조 소재 수가 이 모델의 허용 범위를 벗어났거나, 프롬프트가 너무 길거나, 참조 이미지나 참조 영상을 읽을 수 없거나, 항상 소리가 포함되는 모델에 `audio: false`를 보낸 경우 등입니다. 구체적인 원인은 `message`에 적혀 있습니다. | `message`에 적힌 대로 고친 뒤 다시 제출하세요. |
| 400 | invalid_callback_url | `callback_url`이 공개된 http(s) 주소가 아니거나 2000자를 넘습니다. | 인터넷에서 접근할 수 있는 주소를 쓰세요. |
| 400 | model_not_found | 모델 ID의 철자가 틀렸거나, `model`이 없거나, 이 엔드포인트에서 쓸 수 없는 모델입니다(예: 이미지 엔드포인트에 채팅 모델을 지정한 경우). | `GET /v1/models` 또는 [API 레퍼런스](https://nezhagate.com/ko/docs/api)에 있는 모델 ID를 쓰세요. |
| 401 | invalid_api_key | 키가 없거나, 삭제되었거나, 비활성화되었습니다. 계정이 비활성화된 경우에도 나옵니다. | 콘솔의 「API Keys」 페이지에서 이 키를 확인하세요. |
| 402 | insufficient_quota | 이 요청의 크레딧을 예약하기에 잔액이 부족합니다. 게이트웨이는 요청에 들 수 있는 최대 비용을 먼저 예약하므로, 동시 호출이 몰릴 때도 이 오류가 날 수 있습니다. | 동시 호출이 몰린 경우라면 몇 초 기다린 뒤 다시 시도하고, 그렇지 않으면 충전하세요. |
| 429 | rate_limit_exceeded | 이 키에 설정한 분당 요청 수를 넘었습니다(최근 60초 기준). `Retry-After` 헤더는 붙지 않습니다. | 몇 초 기다린 뒤 다시 시도하거나, 콘솔에서 이 키의 한도를 올리세요. |
| 503 | model_maintenance | 모델이 점검 중이라 요청을 받지 않습니다. 점검 중에는 다른 모델이 대신 답변하지도 않습니다. | 점검이 끝나면 다시 시도하세요. 진행 상황은 [서비스 상태](https://nezhagate.com/ko/status)에서 볼 수 있습니다. |
| 503 | service_unavailable | 참조 소재 저장 실패처럼 당사 측에서 일시적인 오류가 났습니다. 작업은 만들어지지 않았고 과금되지도 않았습니다. | 잠시 후 다시 시도하세요. |

### 작업 실패(`status`가 `failed`)

| code | 언제 나오나요 | 조치 |
| --- | --- | --- |
| content_policy | Wan Standard 및 Prime: 입력 소재가 심사를 통과하지 못했습니다. `error.reason`은 `FaceDetectionSuspect`(실제 사람 얼굴 의심) 또는 `DataInspectionFailed`(입력 콘텐츠 심사 실패)입니다. `error.message`에 원인과 조정 방법이 표시됩니다. 실패한 작업은 과금되지 않습니다. | 프롬프트를 고쳐 쓰거나 참조 소재를 바꾼 뒤 다시 제출하세요. 같은 입력은 다시 거부됩니다. |
| invalid_request | 모델 제공사가 요청을 거부했습니다. 파라미터나 참조 소재를 쓸 수 없거나, 콘텐츠가 심사를 통과하지 못한 경우입니다. 이유는 `message`에 적혀 있습니다. | `message`에 적힌 대로 파라미터를 조정한 뒤 다시 제출하세요. |
| upstream_error | 그 밖의 실패: 모든 회선을 시도했지만 실패했거나, 15분 동안 기다려도 시작되지 않았거나, 업스트림이 이유 없이 거부한 경우 등입니다. 구체적인 내용은 `message`에 있습니다. | 다시 제출하면 대개 성공합니다. |

`message`의 문구가 아니라 `code`로 판단하세요. 모르는 `code`가 오거나 `code`가 없으면 `upstream_error`로 처리하면 됩니다. 다시 제출하면 대개 성공합니다. 실패한 작업은 모두 전액 환불됩니다.

## 조회 대신 웹훅으로 받기

제출할 때 `callback_url`을 넣으면 작업이 끝나는 즉시(성공이든 실패든) 게이트웨이가 조회 엔드포인트와 똑같은 결과를 그 URL로 보냅니다. 서명이 포함되며, 전송에 실패하면 자동으로 재시도합니다. 콘솔의 「설정 → 웹훅」에서 계정 전체에 쓸 주소를 지정할 수도 있습니다. [웹훅 문서 →](https://nezhagate.com/ko/docs/webhooks)

```
curl https://nezhagate.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "wan3.0-video-prime", "prompt": "벚나무 아래에서 떨어지는 꽃잎을 쫓는 시바견, 화창한 햇살, 슬로 모션", "duration": 5, "resolution": "720P", "size": "16:9", "callback_url": "https://your-domain.com/webhook"}'
```