# Grok 4.6 — /chat/completions

xAI Grok 4.6 による OpenAI 互換のチャット補完 API です。xAI が 2026 年 8 月に公開した推論モデルです（公式情報：50 万トークンのコンテキスト、テキストと画像の入力）。NezhaGate では期間限定で無料で、アカウントごとに毎日の無料枠があり、使い切った後は有料の grok-4.7 に切り替えられます。model に grok-4.6 を指定してください。提供は /v1/chat/completions のみです。

**エンドポイント:** `POST https://nezhagate.com/v1/chat/completions`

## 認証
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## リクエストボディ
| パラメータ | 種別 | 必須 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | はい | モデル ID。ここでは grok-4.6 です。 |
| `messages` | array | はい | メッセージの配列。各要素は role（system/user/assistant）と content を持ちます。content は文字列のほか、画像を理解させる場合は {type:text} と {type:image_url} を並べた配列にできます（マルチモーダル / ビジョン）。 |
| `stream` | boolean | いいえ | SSE でストリーミング出力します。既定は false です。 |
| `temperature` | number | いいえ | サンプリング温度。0〜2 の範囲で指定します。 |
| `max_tokens` | integer | いいえ | 生成するトークン数の上限。 |
| `web_search` | boolean | いいえ | true にするとウェブ検索を有効にします。モデルが答える前に、ゲートウェイがリアルタイムの検索結果でプロンプトを補強し、出典も添えます。tools に {"type":"web_search"} を入れても同じように動きます。 |

## リクエスト例
```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "grok-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'
```

## レスポンス
```json
{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "grok-4.6",
  "choices": [
    {"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"}, "finish_reason": "stop"}
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 11, "completion_tokens": 7, "total_tokens": 18}
}
```

## 画像入力（ビジョン）
メッセージの content 配列に画像を入れると、モデルがそれを解析します（画像についての質問、文字の読み取り / OCR など）。image_url には公開画像のリンクか、インラインの base64 データ URL（data:image/png;base64,...）を指定できます。マルチモーダル対応モデル（gpt-5.5、gemini シリーズなど）で利用できます。

```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "grok-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "What is in this image?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'
```