# GLM-5.3 — /chat/completions

コーディング、エージェント、複雑な推論向けの GLM-5 シリーズの新フラッグシップ Z.ai GLM-5.3 による OpenAI 互換のチャット補完 API です。常に考えてから答え、推論の過程は message.reasoning_content に返り、推論トークンは usage.completion_tokens の中で出力価格で課金されます。ツール呼び出しとストリーミングに対応。model に glm-5.3 を指定してください。提供は /v1/chat/completions のみです。

**エンドポイント:** `POST https://nezhagate.com/v1/chat/completions`

## 認証
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## リクエストボディ
| パラメータ | 種別 | 必須 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | はい | モデル ID。ここでは glm-5.3 です。 |
| `messages` | array | はい | メッセージの配列。各要素は role（system/user/assistant）と content を持ちます。content は文字列のほか、画像を理解させる場合は {type:text} と {type:image_url} を並べた配列にできます（マルチモーダル / ビジョン）。 |
| `stream` | boolean | いいえ | SSE でストリーミング出力します。既定は false です。 |
| `temperature` | number | いいえ | サンプリング温度。0〜2 の範囲で指定します。 |
| `max_tokens` | integer | いいえ | 生成するトークン数の上限。 |
| `web_search` | boolean | いいえ | true にするとウェブ検索を有効にします。モデルが答える前に、ゲートウェイがリアルタイムの検索結果でプロンプトを補強し、出典も添えます。tools に {"type":"web_search"} を入れても同じように動きます。 |

## リクエスト例
```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "glm-5.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'
```

## レスポンス
```json
{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "glm-5.3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "reasoning_content": "The user is greeting me, so a short friendly reply fits...",
        "content": "Hello! How can I help you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 42,
    "total_tokens": 51,
    "completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 31}
  }
}
```

## 画像入力（ビジョン）
メッセージの content 配列に画像を入れると、モデルがそれを解析します（画像についての質問、文字の読み取り / OCR など）。image_url には公開画像のリンクか、インラインの base64 データ URL（data:image/png;base64,...）を指定できます。マルチモーダル対応モデル（gpt-5.5、gemini シリーズなど）で利用できます。

```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "glm-5.3", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "What is in this image?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'
```