# Grok 4.6 — /chat/completions

Chat completions compatibles con OpenAI respaldados por xAI Grok 4.6, el modelo de razonamiento que xAI publicó en agosto de 2026 (según xAI: una ventana de contexto de 500K tokens, entrada de texto e imágenes). Gratis en NezhaGate por tiempo limitado: cada cuenta tiene una cuota gratuita diaria y, cuando se agota, puedes pasar al grok-4.7 de pago. Indica model=grok-4.6; solo se sirve en /v1/chat/completions.

**Endpoint:** `POST https://nezhagate.com/v1/chat/completions`

## Autenticación
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## Cuerpo de la petición
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | Sí | ID del modelo; aquí grok-4.6. |
| `messages` | array | Sí | Array de mensajes; cada uno tiene role (system/user/assistant) y content. content puede ser una cadena o un array de partes {type:text} y {type:image_url} para comprensión de imágenes (multimodal/visión). |
| `stream` | boolean | No | Devuelve la respuesta en streaming como SSE. Por defecto false. |
| `temperature` | number | No | Temperatura de muestreo, 0–2. |
| `max_tokens` | integer | No | Número máximo de tokens a generar. |
| `web_search` | boolean | No | Ponlo en true para activar la búsqueda web: la pasarela amplía el prompt con resultados en tiempo real (citando las fuentes) antes de que el modelo responda. También se puede activar con una entrada {"type":"web_search"} en tools. |

## Ejemplo de petición
```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "grok-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": false}'
```

## Respuesta
```json
{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "grok-4.6",
  "choices": [
    {"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"}, "finish_reason": "stop"}
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 11, "completion_tokens": 7, "total_tokens": 18}
}
```

## Entrada de imagen (visión)
Pon una imagen en el array content del mensaje y el modelo la analizará (preguntas sobre la imagen, lectura de texto / OCR, etc.). image_url acepta un enlace público a la imagen o un data URL en base64 (data:image/png;base64,...). Disponible en los modelos multimodales (gpt-5.5, la serie gemini, etc.).

```bash
curl https://nezhagate.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "grok-4.6", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "What is in this image?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}]}]}'
```